央企AI应用优秀案例解析：从电网调度到汽车智造

央企AI应用优秀案例解析：从电网调度到汽车智造

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https://blog.csdn.net/2401_84494441/article/details/144895312

2.

https://www.sohu.com/a/846039545_120732800

3.

https://www.sohu.com/a/852466129_121848672

4.

https://www.163.com/dy/article/JMC63IIB05569FHR.html

5.

https://www.sohu.com/a/852313106_121649899

6.

https://www.ifenxi.com/research/content/6672

近日，由中央企业人工智能协同创新平台发布的《中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书（2024年版）》引起了广泛关注。该白皮书收录了24个央企AI应用优秀案例，展现了人工智能在传统行业的创新与赋能作用。本文将重点分析其中三个具有代表性的案例，以展示AI技术如何助力企业提升运营效率和经济效益。

南方电网电力调度控制中心针对新型电力系统下的调度操作票业务，创新性地采用了知识图谱技术。通过构建调度知识图谱，实现了操作票的智能生成和校核，显著提升了工作效率和准确性。

具体建设方案包括：

1. 基于公司人工智能创新平台，设计并构建电网物理模型图谱
2. 通过关系映射与图谱分析，融合成操作票知识图谱
3. 开发API接口，与业务系统打通，实现操作票的自动生成和校核

目前，该系统已在南网总调和广西中调试点运行，直流设备校核正确率达到95.7%，交流设备校核正确率更是高达97.6%。这一创新不仅提高了工作效率，还为调度人员在紧急操作或工作高峰期预留了更多时间裕度。

面对汽车行业智能化转型的挑战，东风汽车集团构建了“擎天-AI智算管理调度平台”。该平台具有以下核心特点：

1. 异构算力统一纳管：支持GPU、NPU等多种AI计算硬件
2. 多地多中心调度：实现跨地域算力资源整合
3. 第三方资源统一监管：兼容各大云平台资源
4. 国产化适配：支持国产CPU、GPU等芯片

平台已具备千卡级、万卡级算力规模的纳管能力，为智能驾驶、智能座舱等应用提供了坚实的技术支撑。同时，平台的建设也为后续AI中台的构建奠定了基础，为国产化芯片的应用提供了可靠保障。

中远海运科技股份有限公司开发的Hi-Dolphin航运大模型服务平台，旨在解决航运业复杂业务需求。项目主要包括：

1. 构建航运领域知识图谱：整合文献、测试题、经验技术等多源数据
2. 航运大模型训练与微调：基于专业知识对通用大语言模型进行优化
3. 知识图谱与大模型融合：形成紧密耦合的技术路线

该平台不仅优化了资源配置，提升了用户交互效率，还为企业带来了更高的灵活性和自主性。通过本地化部署和私有化运维，企业能够完全掌控系统和数据，规避外部依赖风险。

这三个案例充分展示了人工智能在央企生产经营中的深度应用。从南方电网的操作票智能生成，到东风汽车的算力调度管理，再到中远海运的航运大模型，AI技术正在为传统行业插上科技翅膀。

未来，随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，人工智能将在央企数字化转型中发挥更加重要的作用。可以预见，AI不仅会带来效率的提升，更将推动商业模式的创新和产业生态的重构。