中国能建：AI赋能地方经济的创新实践

中国能建：AI赋能地方经济的创新实践

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2024年7月，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，会上提及的“主动拥抱”“全局统筹”“加快布局”等关键词，为推动人工智能产业发展按下了“加速键”。作为能源电力和基础设施建设领域的主力军，中国能建在AI赋能地方经济方面进行了积极探索和实践。

中国能建围绕创新、绿色、数智、融合“四大维度”，系统打造新能源、新基建、新产业、新材料“四新”能建，积极服务能源安全新战略，为经济社会高质量发展贡献力量。在数字化转型方面，中国能建全力推进业财一体化、项目管理一体化、供应链管理一体化、数据共享平台“四大数字化平台”建设，能建商城采购周期压缩至3.1天，效率明显提升。

中国能建在电力和能源领域的AI应用已取得显著成效。例如，在湖北应城300兆瓦压缩空气储能电站项目中，中国能建独立开发的智能监控（IMC）物理储能控制平台，能够对生产进行精准监测和可视化分析，并控制储能设备的启停等，重要测点报警率达到60%以上。

在抽水蓄能领域，南方电网抽水蓄能人工智能数据分析平台XS-1000D的投运实现了装机容量为1028万千瓦的7座抽水蓄能电站、34台机组设备的数据智能巡检、状态智能诊断和运维模式变革，标志着我国近1/4在运装机容量的抽水蓄能设备由传统线下人工管理向线上智能管理转变，每年可创造经济效益约1760万元。

在新能源领域，新疆新能源功率预测系统通过AI算法提高功率预测准确性至93%以上，大大提高了新能源利用率。该系统可以接收近千个新能源场站上报的预测数据，并据此预测新疆电网的新能源功率，调度部门可根据预测结果安排第二天的发电计划，并开展日内电力调度控制。

中电工程在甘肃庆阳实施的“东数西算”源网荷储一体化智慧零碳大数据产业园示范项目，通过“风电、光伏、储能、算力”等多元素融合互动的源网荷储算一体化创新解决方案，减轻电网的供电和调峰压力，为大数据产业园提供长期稳定低价的绿色电力，将“瓦特”高效转化为“比特”，在国内创造性实现算力与电力的一体化优化运行。

尽管中国能建在AI赋能地方经济方面取得了显著成效，但仍面临一些挑战。例如，传统行业的数字化转型相对滞后，数字化转型的经济效益有待进一步释放。此外，数据要素市场尚不完善以及企业“重自动化、轻数字化”导致数据采集率不高等因素也制约了数字化转型的深入推进。

未来，中国能建将继续深化数字化转型战略，加强AI技术在能源建设领域的应用，推动能源行业数智化转型。同时，中国能建也将积极应对数字化转型面临的挑战，通过技术创新和管理优化，进一步提升数字化转型的经济效益，为地方经济高质量发展注入新动力。