数据制胜：大数据在智能化战争中的应用
数据制胜：大数据在智能化战争中的应用
2024年跨年之夜，乌克兰军队对俄罗斯军队发动了一次精准打击。乌军向顿涅茨克州马克耶夫卡的一个新兵基地发射了6枚“海马斯”火箭弹，造成89名俄军官兵阵亡，其中包括1名校级副团长。这次打击之所以能够如此精准，背后的关键因素是美国Palantir公司提供的大数据和人工智能技术支持。
大数据：智能化战争的“千里眼”和“顺风耳”
在智能化战争中，大数据技术如同“千里眼”和“顺风耳”，能够实时感知战场态势，为指挥员提供决策支持。通过构建广域分布的态势感知网络，运用大数据和云计算技术，可以实现对战场数据的实时准确获取、处理和分析。
以Palantir公司在俄乌冲突中的应用为例，该公司利用其先进的数据分析和智能决策技术，为乌军提供了情报融合分析、智能指挥决策和星载算法加持等支持。这些技术能够快速解析瞬息万变的战场信息，提高战场决策的效率与准确度。
军事数据治理：智能化战争的基础
然而，要充分发挥大数据在智能化战争中的作用，必须建立完善的军事数据治理体系。数据质量、数据价值和数据安全是军事数据治理的核心要素。
数据质量：战场数据来自不同渠道、不同时空、不同领域，往往存在体系不完整、内容不准确、更新不及时等问题。提高军事数据的可用性、完整性、正确性、一致性、时效性等可信属性，才能为科学决策提供支撑。
数据价值：传统的军队信息系统多用于支撑单一部门或单一业务需求，不同系统之间数据难以兼容和有效关联。数据治理通过建立数据标准、优化业务流程、完善管理机制，推动数据跨层级、跨领域、跨系统、跨部门、跨业务流通，释放数据价值。
数据安全：军事数据的高敏感性决定了治理的高安全性要求。数据安全治理贯穿数据产生、流转、应用、演化、销毁的全生命周期，满足数据确权授权、共享流通、审计溯源等可信要求，构建安全保障的管理和技术体系。
实战应用：从情报分析到决策支持
在实战中，大数据技术的应用已经展现出惊人的效果。Palantir公司的AIP平台能够实时融合战场数据、专业领域知识和人工智能生成的决策建议，为指挥员提供最优方案。
以乌军打击俄军T-80主战坦克为例，AIP平台通过以下步骤实现了精准打击：
情报收集：AIP平台发出警报，显示敌方在附近区域集结军事部队。操作员使用AIP大语言模型获取更多详细情报，并派遣MQ-9无人机进行侦察。
数据分析：无人机回传视频显示一辆敌方T-80主战坦克。AIP平台综合敌我距离、武器装备、作战人数、行动时间、潜在伤害等因素，生成三种可能方案：使用F-16、远程火炮或“标枪”导弹攻击。
决策支持：指挥官根据AIP平台提供的信息，对敌人的装备等进行综合评判后，确认方案。AIP平台随后制定实施步骤，包括评估战场、检查弹药、瘫痪敌方通信等。
行动执行：最后出动部队，实行快速打击。整个过程中，AIP平台通过大型语言模型访问基础数据，包括公开和机密的实时信息，确保决策的准确性和时效性。
未来展望：数据驱动的智能化战争
随着技术的不断发展，大数据将在智能化战争中发挥越来越重要的作用。未来，数据驱动的智能化战争将呈现出以下特点：
决策速度更快：通过实时数据分析和智能算法，指挥员能够更快地做出决策，抢占先机。
打击精度更高：大数据技术能够实现对目标的精准识别和定位，提高打击精度。
协同作战更强：数据共享和智能指挥系统能够实现多军种、多平台的协同作战，形成体系优势。
战场透明度更高：通过全维分布的态势感知网络，指挥员能够实时掌握战场态势，减少“战场迷雾”。
大数据技术正在深刻改变战争的面貌。从战场态势感知到情报分析，再到决策支持，大数据已经成为智能化战争不可或缺的核心技术。未来，谁掌握了数据优势，谁就掌握了战争的主动权。