中科院创新蓝藻监测技术，智能预警守护碧水清波

中科院创新蓝藻监测技术，智能预警守护碧水清波

近年来，蓝藻水华问题日益严重，不仅威胁着水体生态平衡，还对人类健康构成潜在威胁。为应对这一挑战，中国科学院在蓝藻水华监测预警系统方面取得重要进展，为水资源保护提供了有力支持。

在滇池保护治理中，AI智能监测技术发挥了重要作用。通过无人机、声纹图谱识别和高清摄像机等设备，研究人员能够长期监测鸟类群落变化，进而评估湿地环境和生物多样性水平。这种“人工+智能”双模式结合的观测方式，大大提升了监测效率和准确性。

针对蓝藻水华监测，中科院团队构建了“空—天—地”一体化监测体系。该体系融合了卫星遥感、水上综合观测平台和气象监测等多种数据源，能够实现对蓝藻水华的全方位监测。例如，在滇池保护治理中，研究人员利用高清摄像机识别了17种水鸟，并监测到多种常见鸟类的活动情况，为评估湖泊生态系统提供了重要数据支撑。

在监测技术方面，机器学习算法展现出独特优势。通过增强回归树等算法，研究人员能够评估温度、湿度、风速等环境因子对蓝藻水华的影响，识别出诱发蓝藻水华暴发的主导驱动因子。这种智能化预警系统，为蓝藻水华的预测和防控提供了科学依据。

自2004年以来，昆明市滇池高原湖泊研究院针对滇池蓝藻水华等关键问题，完成了120多项应用基础研究和技术攻关。通过科技支撑，滇池水质已由劣Ⅴ类好转为Ⅳ类，营养状态由重度富营养减轻为中度富营养。同时，研究院还编制了《滇池蓝藻水华分级预警及应急处理》等19项地方标准，为湖泊保护提供了规范化的指导。

随着科技的不断进步，蓝藻水华监测预警系统将更加智能化和精准化。通过持续的技术创新和多学科协同攻关，我们有望实现对蓝藻水华的精准预测和有效防控，为保护水资源和生态环境提供更有力的科技支撑。

蓝藻水华的监测和预警是一个复杂的系统工程，需要多学科的协同合作。目前，已有清华大学、北京大学、中国科学院水生生物研究所等多个科研机构参与其中，共同为高原湖泊的保护治理贡献力量。未来，随着科技的不断进步和创新，我们有理由相信，蓝藻水华问题将得到有效控制，水资源和生态环境也将得到更好的保护。