2025医疗健康三大趋势展望：人工智能、多组学数据与主动健康管理

2025医疗健康三大趋势展望：人工智能、多组学数据与主动健康管理

随着医疗行业的不断发展，健康服务正从单纯的疾病诊断与治疗向更加主动的健康管理转型。华大基因CEO赵立见在亚太生物科技杂志BioSpectrum Asia Edition上发表署名文章，分享了对2025年医疗健康领域的三大趋势展望：人工智能在医疗中的深度应用、多组学数据驱动的疾病风险预测模型、医疗服务从被动诊疗向主动管理的转型。

人工智能深度融入临床实践

未来，人工智能将在医疗领域进一步深化应用，推动疾病检测和疾病管理的模式全面升级。基于多组学数据训练的前沿神经网络模型，将大幅提高疾病预测的精准度和诊断效率。

此外，随着人机交互技术的广泛应用，远程医疗将进入全新阶段。大语言模型能够实时提供精准的医疗建议，减轻医务人员的工作负担，并将患者的等待时间从数周缩短至几分钟。

AI驱动的多组学疾病风险预测

人工智能正在加速推动疾病风险预测技术的发展，为癌症和心血管疾病等重大疾病的早期预防提供了全新思路。

通过整合基因组学、蛋白组学、表观遗传学等多组学数据，这些模型通过数字化形式，精准模拟疾病发展路径和不同干预措施的效果。借助机器学习，临床专家可以为患者量身定制个性化治疗方案，在提高治疗效果的同时，最大限度地减少不必要的副作用并减轻患者的痛苦。

主动健康管理模式的构建

面向未来，医疗行业正在从传统的治疗与诊断，迈向以主动健康管理为核心的全新阶段。华大基因研发的主动健康管理系统，通过全面整合多维数据，精准评估个体健康风险，为疾病预防和个性化健康管理提供科学依据，帮助公众更积极、高效地掌控自身健康。