广州医科大学附属第一医院：科技赋能智慧医疗创新实践

广州医科大学附属第一医院：科技赋能智慧医疗创新实践

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新浪网

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来源

1.

https://finance.sina.com.cn/stock/roll/2024-10-12/doc-incsicsr7169626.shtml

2.

http://ncrc.gyfyy.com/index.php?ac=article&at=read&did=1901

3.

http://gdii.gd.gov.cn/szcy/content/post_4509797.html

4.

https://www.gzhmu.edu.cn/info/1192/22541.htm

5.

https://www.gz.gov.cn/zwfw/zxfw/kjcy/content/post_9669248.html

2024年3月，在广东省智慧医疗创新大赛中，广州医科大学附属第一医院的两个智慧医疗项目分别斩获一、二等奖。其中，“5G+AI远程呼吸内镜诊断技术示范应用及推广”项目获得一等奖，“基于多模态影像组学的AI肺结节辅助诊断和患者一体化管理系统”获得二等奖。这两个项目不仅展现了医院在智慧医疗领域的创新实力，也体现了科技赋能对提升医疗服务的重要作用。

“5G+AI远程呼吸内镜诊断技术示范应用及推广”项目依托国家呼吸系统疾病临床医学研究中心，创新性地建立了由临床中心、分中心和网络单位组成的三级合作模式。该项目充分利用5G技术传输快、延迟低和容量大的特点，结合AI与大数据信息化技术，构建了“三位一体”的智能化呼吸内镜诊断技术体系，具体包括：

1. 远程呼吸内镜诊断技术（5G）
2. 智能化内镜诊疗体系（AI辅助）
3. 呼吸内镜大数据信息化平台（信息化终端）

作为国内首个且唯一的呼吸内镜专科联盟及大数据平台，该项目团队研发的智能化内镜、5G多功能终端一体机具有5G数据传输、远程诊断/示教等功能。目前，该系统已在12家联盟医院使用超过3年，自主研发的呼吸介入结构化图文报告软件已推广至广东、广西、安徽等10个省市的23家医院，累计助力开展超4万次介入诊治，服务万余名患者。

“基于多模态影像组学的AI肺结节辅助诊断和患者一体化管理系统”项目则聚焦于肺癌的早期筛查与诊断。该系统通过多模态影像组学技术，能够对肺结节进行高效、准确的良恶性鉴别，有助于在超早期阶段发现肺癌，提高早期肺癌的检出率，降低死亡率。

该系统的应用方向涵盖：

1. 早期肺癌筛查与诊断
2. 个体化治疗决策支持
3. 患者全程管理与随访

在实际应用中，该系统可广泛应用于医院放射科、肿瘤科门诊、遗传咨询与分子病理实验室等场景。不仅可以快速识别和分析肺结节，辅助医生出具诊断报告，还能为患者提供针对性的治疗方案，帮助医生决定基因检测的优先级和必要性，从而节省医疗资源。

广州医科大学附属第一医院在智慧医疗领域的成就，离不开其强大的科研实力支撑。医院胸外科近三年发表文章影响因子达866分，其中20分以上的13篇，10-20分的文章22篇，5分-10分的文章73篇。近五年新获得国家级项目11项，其中国自然项目8项，国家重点研发计划3项。

此外，医院还积极承担国家级科研项目，如“973”、“863”计划及国家自然科学基金项目，共发表SCI论文756篇，获得包括国家科技进步二等奖在内的多项荣誉。在2023年度中国医院科技量值排行榜上，医院的呼吸病学持续排名全国第一，变态反应学科也跃居全国首位。

智慧医疗的实施不仅提高了医院的工作效率和检测精度，更为患者带来了实实在在的好处。通过5G+AI远程诊断，患者在基层医院就能享受到顶级专家的诊疗服务；AI肺结节辅助诊断系统则让患者能够更早发现病情，获得及时治疗。

未来，广州医科大学附属第一医院将继续推进智慧医疗的创新与应用，为患者提供更优质、便捷的医疗服务，为我国医疗事业的发展贡献力量。