北京加速布局C-V2X车联网，打造智能交通新典范

北京加速布局C-V2X车联网，打造智能交通新典范

引用

人民网

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来源

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http://finance.people.com.cn/n1/2024/1031/c1004-40351140.html

2.

https://www.21jingji.com/article/20240605/herald/f22adceb310a345038457670a2c8a69d.html

3.

https://www.beijing.gov.cn/ywdt/gzdt/202410/t20241021_3923821.html

4.

http://www.cnautonews.com/zhinengwl/2024/10/30/detail_20241030369259.html

5.

http://www.cww.net.cn/article?id=593918

6.

https://auto.gasgoo.com/news/202408/3I70400870C601.shtml

7.

https://www.c114.com.cn/topic/6470/a1273831.html

近日，北京市高级别自动驾驶示范区相关负责人透露，本市正在推动《北京市自动驾驶汽车条例》立法工作，力争2025年实施。示范区目前已实现600平方公里路侧设施智能化部署，未来将向更大范围、更广阔的场景扩展。未来示范区将围绕四环路到六环路之间进行规划扩区，规划面积约3000平方公里。

除经开区外，这600平方公里还包括通州区和顺义区的部分区域。“目前通州和顺义两个区涉及440平方公里，1115个路口建设路侧智能化设备，已经主体完工，正在进行收尾调试。”北京车网科技发展有限公司路侧研究部部长陈瀚透露，建成投用后，这些设备将支撑五大领域56项功能，比如交管非现场执法、自动驾驶监管等。

路是如何变智慧的？此前，得益于提前布局的路侧设备，经开区60平方公里范围内257个信控路口已经处于信控动态优化中。路口感知设备和算法可以“看清”路口车流、“看懂”变化规律，智能调整信号灯的放行时间，减少车辆在路口的等待时间。

数据显示，在示范区关键路口交通流量增加20%的情况下，平均停车次数下降22%，平均行驶时间缩短12%，平均速度上升12%。同时，从1.0阶段到3.0阶段，路侧基础设施建设成本下降超过70%。

截至目前，示范区累计为33家测试车企、近900台车辆发放道路测试牌照，自动驾驶测试里程超过3200万公里，占全国总测试里程超过四分之一。北京大兴国际机场、北京南站、亦庄火车站已开通自动驾驶接驳测试，京津塘高速自动驾驶干线物流场景全面打通。

在3.0阶段的600平方公里范围内，还包括首都机场、新国展、城市副中心等重点区域。按照计划，随着4.0阶段的建设，本市还将实现朝阳站、丰台站、清河站、城市副中心站、首都国际机场的自动驾驶接驳。

聪明的自动驾驶汽车能更好上路，更得益于路、网、图、云的互相配合。在“网端”，示范区搭建EUHT城市级双智专网，建成全国最大范围的C-V2X联网成片区域，建设满足高级别自动驾驶的多制式网络环境；在“图端”，建设高精动态地图平台，实现亦庄新城225平方公里高精地图全覆盖，打造高精地图全流程合规应用北京方案；在“云端”，建成全市统一云控平台，汇聚路侧、车端等全量感知数据，为自动驾驶、量产车提供车路云一体化服务多源数据，有望打通交通、交管现有服务平台，成为北京市道路交通大数据底座。

北京自动驾驶示范区3.0阶段将在年内完成，2025年将加速推进建设4.0阶段。这也意味着，如今在亦庄上路的自动驾驶汽车有望驶入更大范围、更广阔的场景。据介绍，未来示范区将围绕四环路到六环路之间进行规划扩区，规划面积约3000平方公里。

对于各方关注的自动驾驶政策创新、法律法规完善等热点，本市正在推动《北京市自动驾驶汽车条例》立法工作，力争2025年实施，兼顾智能网联汽车当前需求与未来空间，为L3以上级别智能网联汽车研发和管理提供清晰、透明、可预期的制度规范。

得益于示范区在制度、场景层面的不断“上新”，智能网联汽车产业生态逐渐完善。经开区管委会主任孔磊说，为更好满足不同类型、不同阶段的企业发展需要，亦庄系统规划了270万平方米产业生态空间，构建智能网联创新港、汽车产业总部基地、前沿技术研发基地、高端制造示范基地、产业生态配套基地“一港四基地”产业空间格局，全面建设汽车智造创新城。

根据最新发布的支持政策，亦庄将打造自动驾驶场景生态示范区，支持拓展应用场景，按照测试里程6元/公里给予智能网联汽车企业最高300万元支持；实施关键技术及产品攻关“揭榜挂帅”，围绕车路云一体化关键技术、“大模型+自动驾驶”等领域设置攻关项目，单个项目最高支持1000万元。

当前我国“车路云一体化”处于初级阶段，仍以单车智能为主，未形成商业闭环，但“车路云一体化”发展路径已经成为行业共识。陈山枝认为：“车联网技术与汽车产业的结合发展将经历近期和中远期两个阶段。”

在近期发展阶段，通过C-V2X车车协同、车路协同支持辅助驾驶，实现车车、车路信息实时共享与交互，降低事故率，提高交通效率。同时赋能特定区域、特定场景下的中低速自动驾驶，提高生产效率，降低运营成本。

中远期发展阶段将结合人工智能、大数据、融合雷达等技术，通过C-V2X车联网实现从单车智能到网联智能的升级，最终实现全天候、全场景的自动驾驶。

陈山枝认为，未来车联网技术的发展将聚焦于智能化与网联化的深度融合，实现“车路云一体化”的提醒预警、C-ADAS（网联辅助驾驶）和C-ADS（网联自动驾驶）。

此外，业界应加强跨行业生态合作，推动产业链上下游的协同创新，深化C-V2X与交通管理、交通运输、智慧城市等平台的数据融合，加速车路协同、车云协同和智能驾驶的落地，并构建完善的网络安全体系和数据治理框架。

例如，在安全层面，C-V2X车联网突破了传统单车智能系统的局限，提供了跨车辆、跨路侧设施、跨云端的协同网络。车路云的网络协同能够提供信息的实时共享与智能决策能力，有效解决“鬼探头”、十字路口盲区碰撞预警等问题，避免交通事故。

在交通效率层面，车联网技术通过智能化的交通管理和资源分配，显著提升了道路的使用效