高盛预测：AI新职业将推动全球经济大爆发

高盛预测：AI新职业将推动全球经济大爆发

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https://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/ggscyd/2025-01-14/doc-ineexyiv8599268.shtml

2.

https://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/hkstocknews/2024-10-13/doc-incsmait6216418.shtml

3.

http://www.news.cn/globe/20250121/fdc1294b073b4574a99e438d0da6d9c1/c.html

4.

https://cthr.ctgoodjobs.hk/HRNews/ai%E8%B6%A8%E5%8B%A2-2025%E5%B9%B4%E6%9C%80%E5%A4%9A%E4%BA%BA%E6%83%B3%E5%81%9A%E5%98%857%E4%BB%BDai%E7%9B%B8%E9%97%9C%E5%B7%A5%E4%BD%9C/39512

5.

https://blogs.worldbank.org/zh/voices/will-generative-ai-make-good-jobs-harder-to-find-

6.

http://www.news.cn/globe/20250121/4cf35352d49a42278e928fa25b294ed2/c.html

7.

https://www.businessweekly.com.tw/business/blog/3017774

8.

https://news.microsoft.com/zh-hk/2025/02/03/%E4%B8%89%E5%A4%A7-ai-%E8%B6%A8%E5%8B%A2-%E5%BC%95%E9%A0%98-2025-%E5%B9%B4%E8%81%B7%E5%A0%B4%E6%96%B0%E8%AE%8A%E9%9D%A9/

2025年伊始，高盛全球投资研究部发布重磅报告，预测生成式人工智能技术将在未来10年内推动全球年均GDP增长7%，相当于近7万亿美元的经济增量。这一预测不仅凸显了AI技术的经济潜力，更预示着一场深刻的就业市场变革正在到来。

AI的影响力正在从科技领域向各行各业渗透，其对传统行业的改造尤为引人注目。

在医疗健康领域，AI已经成为医生的“超级助手”。以药物研发为例，AI制药公司英矽智能通过AI技术将新药研发周期从传统的3-5年缩短至18个月。在金融领域，AI系统已经能在几秒钟内完成全面的市场分析和风险评估报告，效率远超人类分析师。法律咨询领域同样在经历深刻转型，基于自然语言处理（NLP）技术的法律文书智能系统，能在几分钟内完成数百页法律文件的深度分析，效率提升50%以上。

尽管AI可能替代部分传统岗位，但历史经验表明，技术创新最终会创造更多新的就业机会。根据麦肯锡的最新研究，AI每年可为全球经济带来高达4.4万亿美元的增长，相当于再造一个英国的GDP。到2030年，全球约30%的工作岗位将经历重大变革。

1. AI训练师：这一职业需求激增415%，成为热门岗位。从业者通过数据标注和模型优化提升AI系统的学习能力，在厦门等城市尤为紧缺。

2. 视频生成师：随着AI技术降低创作门槛，视频制作行业迎来变革。创作者可利用工具如OpenAI的Sora或Google的Veo快速生成高质量内容。

3. 数字人设计师：在直播和社交领域，虚拟形象的应用日益广泛。设计和开发这些“数字人”需要跨模态数据处理技能，以实现更自然的交互体验。

4. 多模态理解工程师：这类人才专注于将AI应用于安全管理等领域，例如通过摄像头监测工作环境并预警潜在风险，减少人工巡检负担。

此外，其他高薪且增长迅速的职业包括：

• 自然语言处理工程师：月薪可达24007元，招聘需求同比增长111%。
• 深度学习工程师：平均月薪26279元，招聘数增长61%。
• 机器人算法工程师：招聘量增加76%，推动自动化发展。

高盛预测，AI的广泛应用将在未来10年内，平均每年提升全球劳动生产率0.3至3.0个百分点。这一生产率的跃升规模前所未有，展现出AI技术为经济发展注入的巨大潜能。

然而，这场技术革命也带来了挑战。世界经济论坛的《未来就业报告》显示，41%的全球受访雇主有意在2030年前让AI取代人类员工执行某些任务。但与此同时，近70%的受访企业计划招募能设计AI工具并增强其功能的新员工。

面对这场前所未有的技术革命，个人和企业都需要积极应对。对于求职者而言，掌握AI相关技能将成为未来职场的重要竞争力。而对于企业来说，如何在提升效率的同时，妥善处理人机协作关系，将是决定其能否在AI时代持续发展的关键。