清华大学突破动车故障诊断技术，为高铁安全运行保驾护航

清华大学突破动车故障诊断技术，为高铁安全运行保驾护航

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https://m.sohu.com/a/843769054_121956424/?pvid=000115_3w_a

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https://www.au.tsinghua.edu.cn/info/1110/1582.htm

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https://www.ebiotrade.com/newsf/2024-9/202491995436928.htm

清华大学近日宣布，该校教授周东华团队在高速列车信息控制系统实时故障诊断领域取得重大突破。这一系列创新成果将为我国高铁安全运行提供更强大的技术保障。

此次突破涉及8项核心诊断技术，主要包括：

1. 动车组制动缸系统故障检测与分离技术
2. 动车组制动系统传感器微小故障诊断技术
3. 高速列车网络控制系统故障诊断技术
4. 牵引传动系统故障诊断技术
5. 车辆转向架故障诊断技术
6. 列车运行状态监测技术
7. 故障预测与健康管理技术
8. 实时故障诊断与应急处置技术

这些技术成果主要针对高速列车运行中的微小故障和复合故障诊断问题，属于国际前沿课题。通过实时监测和诊断，可以有效提升动车组运行的安全性和可靠性。

作为项目负责人，周东华教授在故障诊断领域有着30多年的深厚积累。他曾在清华大学自动化系主任任内主持多项国家重大科研项目，包括国家自然科学基金委重大项目“高速列车信息控制系统实时故障诊断与应用验证”。该项目历时5年，最终获得“特优”评价。

周东华教授表示，高速列车运行时速极高，任何微小故障或隐患若不能被实时诊断出来，都可能带来严重后果。因此，研究团队特别注重对微小故障和间歇性故障的诊断能力，力求在故障发展的早期阶段就将其识别出来。

这些技术成果已在实际应用中得到验证。例如，动车组制动缸系统故障检测技术能够实时监测制动缸压力变化，及时发现潜在故障；传感器微小故障诊断技术则能精确识别传感器偏差，避免因数据误差导致的误判。

专家指出，这些技术突破不仅提升了我国高铁的安全运行水平，也为未来更高速度等级列车的研发提供了重要技术支撑。随着我国高铁网络的不断扩展，这类实时故障诊断技术将在保障铁路运输安全中发挥越来越重要的作用。