“小济医生”：AI赋能乳腺癌早筛的创新突破

“小济医生”：AI赋能乳腺癌早筛的创新突破

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新浪网

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来源

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乳腺癌是全球女性健康的重大威胁，早期发现、早期诊断和早期治疗对于提高患者生存率至关重要。然而，中国女性对于乳腺癌的早期筛查意识相对较低，加上医疗资源分布不均，特别是在偏远地区和经济欠发达地区，缺乏有经验的超声医生进行有效的乳腺癌筛查和诊断，导致国内乳腺癌的早期发现率不足20%。

在这样的背景下，一款名为“小济医生”的AI超声乳腺癌筛查机器人应运而生，为乳腺癌早筛带来了革命性的突破。

“小济医生”由尚医云自主研发，基于超过1000万的乳腺超声数据训练出的神经网络大模型，能够自动完成从分析超声影像到初步诊断的筛查全过程。其最大亮点在于，灵敏度达到90%以上，特异度达到85%以上，比专业医生高出约30%。同时，它还能检测小至2-3毫米的病灶，自动检测和标注病灶，并对病灶的良恶性、囊实性进行判断。

更值得一提的是，“小济医生”的操作极其简单，普通人经过半天培训即可上手操作。这不仅大大降低了对专业超声医生的依赖，也使得乳腺癌筛查能够覆盖更广泛的人群。在实际应用中，一台“小济医生”机器人日筛查量最高可达162人次，效率远超人工筛查。

目前，“小济医生”已在广东、江苏、山东、湖南、安徽、四川、北京、贵州、上海、内蒙等地落地应用，完成了数十万人次的筛查。其应用场景灵活多样，包括医疗机构、社区、家庭等，真正实现了乳腺癌筛查的普及化。

“小济医生”的成功不仅体现在技术突破上，更在于其解决了实际应用中的多个痛点。例如，它通过时间维度分析解决了脂肪引起的假阳性问题，提高了筛查的准确性。同时，其两端质控模式确保了筛查结果的可靠性，现场筛查结果需要经过云端质控大模型的复核，只有结果一致时才会发布报告。

国际乳腺癌领域专家、美国肿瘤外科协会主席Armando Giuliano教授对“小济医生”给予了高度评价，认为其“具有全球推广的价值”，特别适合专业超声医生短缺的国家和地区。

在2023年广州国际创新节上，“小济医生”从300多个案例中脱颖而出，入选“广州100个人工智能应用场景优秀案例”，进一步证明了其在人工智能医疗领域的领先地位。

随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，“小济医生”正在为全球乳腺癌早筛事业开辟新的篇章。其创新模式不仅提高了筛查效率和准确性，更为解决全球性医疗资源短缺问题提供了新的思路。未来，随着AI技术的进一步发展，我们有理由相信，乳腺癌早筛的普及率将大幅提升，女性的健康水平也将得到显著改善。