量化交易模型推荐：用凯利公式管理风险

量化交易模型推荐：用凯利公式管理风险

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1.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/417515601

2.

https://blog.csdn.net/xingbuxing_py/article/details/143974159

3.

https://blog.csdn.net/ndhtou222/article/details/134486386

4.

https://blog.csdn.net/liuyukuan/article/details/122265311

5.

https://www.quant789.com/nd.jsp?id=386

6.

https://finance.sina.cn/2024-03-12/detail-inanaari4492958.d.html

7.

https://www.bilibili.com/read/cv36129269/

8.

https://www.moomoo.com/hans/community/feed/kelly-criterion-113133705297926

9.

https://www.jisilu.cn/question/486974

凯利公式（Kelly Criterion）是一种用于确定在赌博或投资中最佳下注比例的数学公式，旨在最大化长期财富增长。其基本形式为：

[ f^* = \frac{bp - q}{b} ]

其中：

• ( f^* )：最佳下注比例
• ( b )：净赔率
• ( p )：赢的概率
• ( q )：输的概率（( q = 1 - p )）

在股票投资中，凯利公式可以帮助投资者决定每次交易的资金分配比例。然而，实际应用中会遇到一些挑战。

1. 参数估计的不确定性：凯利公式要求准确估计胜率（( p )）和赔率（( b )），但在实际交易中，这些参数很难精确预测。市场波动、信息不对称等因素都会影响估计的准确性。

2. 初始阶段的适用性问题：凯利公式需要历史交易数据来计算胜率和赔率，因此在交易初期无法使用。这要求投资者在开始阶段采取其他资金管理策略。

3. 风险过高的问题：即使在参数估计准确的情况下，凯利公式有时也会给出过高的投资比例，可能导致风险超出投资者的承受能力。

为了解决上述问题，投资者在实践中发展出一些改进策略：

1. 分数凯利策略：只投入凯利公式计算出比例的一部分，如50%或25%，以降低风险。

2. 结合其他风险控制手段：与止损、止盈等策略结合使用，形成更全面的风险管理体系。

3. 定期重新评估：市场条件不断变化，需要定期重新评估和调整投资策略。

择时框架中的应用

在量化交易中，凯利公式常用于择时框架的资金管理。例如，通过RSI指标判断市场超买超卖状态，结合凯利公式计算最佳资金分配比例。这种策略在保持灵活性的同时，又能控制风险。

低风险投资中的应用

凯利公式特别适合用于低风险投资机会的仓位计算。例如，当某只股票的上涨概率和预期收益都较高时，可以通过凯利公式计算出合理的投资比例。但需要注意的是，即使在低风险投资中，也要留有余地，避免过度投资。

最新的研究对标准凯利公式进行了改进，考虑了更复杂的市场情况：

1. 一般形式的凯利公式：推广到输赢比例不为1的情况，使公式更具普遍适用性。

2. 改进的凯利公式：针对标准凯利公式在某些情况下可能给出不合理结果的问题，提出了更稳健的计算方法。

凯利公式作为量化交易中的重要工具，其核心价值在于帮助投资者在风险与收益之间找到平衡。虽然存在一些局限性，但通过合理的改进和与其他策略的结合使用，凯利公式仍然能够在现代金融市场中发挥重要作用。投资者在使用时需要充分理解其原理和局限性，灵活运用，才能在复杂多变的市场环境中实现稳健的投资回报。