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世卫组织发布AI医疗伦理新指南,六大原则引领全球治理

创作时间:
作者:
@小白创作中心

世卫组织发布AI医疗伦理新指南,六大原则引领全球治理

引用
新浪网
9
来源
1.
https://finance.sina.com.cn/tech/2021-07-07/doc-ikqcfnca5361789.shtml
2.
https://news.un.org/zh/story/2024/01/1125912
3.
https://zgywjj.magtechjournal.com/CN/abstract/abstract3613.shtml
4.
https://rs.yiigle.com/CN112137202212/1356247.htm
5.
https://www.chima.org.cn/Html/News/Articles/16683.html
6.
https://www.who.int/zh/news/item/28-06-2021-who-issues-first-global-report-on-ai-in-health-and-six-guiding-principles-for-its-design-and-use
7.
https://www.who.int/zh/news/item/18-01-2024-who-releases-ai-ethics-and-governance-guidance-for-large-multi-modal-models
8.
https://www.chima.org.cn/Html/News/Articles/4757.html
9.
http://www.news.cn/legal/20240805/b73e7195f17e4fe99c5ff4c888a3a103/c.html

近日,世界卫生组织(WHO)发布了最新版《医疗卫生中人工智能的伦理治理》指南,这是继2021年首次发布相关指南后的又一重要更新。随着生成式人工智能(如ChatGPT和Bard等基于多模态大模型的技术)在医疗领域的应用日益广泛,这份指南为全球医疗卫生机构和科技公司提供了重要的伦理指导框架。

01

世卫组织提出的六大伦理原则

2021年,世卫组织首次发布的《卫生健康领域人工智能伦理与治理》指南中提出了六项核心伦理原则,这些原则至今仍具有重要指导意义:

  1. 保护人类自主权:确保AI系统的设计和使用不会侵犯人类的尊严和自主决策权。

  2. 促进人类福祉和安全:AI系统应被设计用于提高医疗质量、可及性和效率,同时确保患者安全。

  3. 确保透明度和可解释性:AI系统的决策过程应尽可能透明,以便用户和监管机构理解其工作原理。

  4. 维护公平性:AI系统应避免偏见,确保所有人群都能平等地获得高质量医疗服务。

  5. 尊重隐私和数据安全:在使用个人健康数据时,必须严格遵守隐私保护和数据安全标准。

  6. 确保责任归属:明确AI系统在医疗决策中的责任归属,确保在出现问题时能够追责。

02

AI医疗应用面临的伦理挑战

尽管AI技术在医疗领域展现出巨大潜力,但其应用也带来了一系列伦理挑战:

  • 隐私泄露风险:医疗数据涉及大量敏感信息,一旦泄露将对患者造成严重伤害。

  • 算法偏见:训练数据的偏差可能导致AI系统对某些群体的诊断准确性下降。

  • 责任归属模糊:当AI参与诊疗决策时,出现错误的责任界定变得复杂。

  • 医生角色转变:AI可能改变医生的传统角色,引发对其职业地位和人文关怀功能的担忧。

  • 资源分配不均:高端AI设备成本高昂,可能导致优质医疗资源进一步集中于少数机构。

03

国际应对措施

面对这些挑战,国际社会已开始积极应对:

  • 美国:FDA发布了《AI/ML软件作为医疗设备行动计划》,旨在建立监管框架以确保AI医疗产品的安全性和有效性。

  • 欧盟:制定了《可信人工智能伦理指南》,强调AI系统应符合人权、法治和民主原则。

  • 中国:正在积极推进AI医疗伦理标准的制定,强调科技向善和患者权益保护。

04

中国现状与对策

在中国,AI医疗伦理问题日益凸显:

  • 数据安全与隐私保护:需要建立更严格的数据保护法规和安全标准。

  • 伦理治理体系:应借鉴世卫组织指南,建立符合中国国情的AI医疗伦理治理体系。

  • 人才培养:加强跨学科人才培养,提升医疗从业者和AI开发者的伦理意识。

  • 国际合作:积极参与国际对话,推动建立全球统一的AI医疗伦理标准。

世卫组织最新发布的AI医疗伦理指南,不仅为全球医疗卫生机构提供了重要指导,也为各国制定相关政策提供了参考框架。在中国,随着“健康中国2030”规划的推进,建立完善的AI医疗伦理体系已成为当务之急。这不仅关乎技术发展,更关乎患者权益保护和医疗公平的实现。通过国际合作与交流,共同应对AI医疗带来的伦理挑战,才能确保这项技术真正造福全人类。

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