GPT使用实践策略指南(对话思路一键收藏版)
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@小白创作中心
GPT使用实践策略指南(对话思路一键收藏版)
引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/qq_38881495/article/details/143265426
GPT使用实践策略指南(对话思路一键收藏版)❥(^_-)
大家在日常的工作、生活中有各种的AI场景,Agent智能体能够帮助我们解决一些复杂的计算类、科普类的问题。
与GPT对话时记住六种对话思路。
- 你要清晰地告诉 GPT,你想要什么
- 给GPT发阅读识别的资料(防止GPT瞎编答案)。
- 将复杂任务拆解为子任务对话
- 借助外部工具
- 允许GPT出错(自己要有纠错能力)
- 系统性的做一些实验
你要清晰地告诉 GPT,你想要什么
你不说,它就猜。所以有时不是能力不行,就是你没说清,它没猜准。
你越讲细节,输出就越好,详细的问题会获得详细的答案
1.1你越讲细节,输出就越好
1.2 搞角色扮演,一直很好用
1.3 使用分隔符号,明确地把话和话区分开来
1.4解题步骤,你自己最好也负责展开
1.5 多给举几个例子
1.6 说一下你想要多长的答案
给GPT发阅读识别的资料(防止GPT瞎编答案)。
2.1要求按阅读材料作答,不开放答案
2.2增加要求:要求 GPT 直接把阅读材料里的原文引用出来
将复杂任务拆解为子任务对话
3.1使用意图分类,来找到最切题的提示
3.2 如果是一段很长的对话,可以经常对上文做手动总结归纳。
3.3 遇到长文档,主动分段总结,递归构造完整摘要
借助外部工具
5.1用向量数据库来辅助知识库检索(Embeddings-based search)
5.2 做精确计算的时候:执行代码、调 API
5.3 使用 Function-Call,函数调用
允许GPT出错(自己要有纠错能力)
4.1给时间,让它先自己想
4.2 内心独白法:不想暴露推理过程时的操作
4.3 最后问它一句:哎,你有没有漏掉啥
系统性的做一些实验
6.1评估模型输出的时候,需要你弄一个最牛的优质答案,来做参考标准
例:我们想让GPT返回一个JSON格式的数据
提示词:
Prompts:''请返回一个标准的JSON数据:{‘key1’: ‘value1’, ‘key2’: ‘value2’}"
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