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确保你有一个可纠错的反馈闭环

创作时间:
作者:
@小白创作中心

确保你有一个可纠错的反馈闭环

引用
1
来源
1.
https://zlbigger.com/%e7%a1%ae%e4%bf%9d%e4%bd%a0%e6%9c%89%e4%b8%80%e4%b8%aa%e5%8f%af%e7%ba%a0%e9%94%99%e7%9a%84%e5%8f%8d%e9%a6%88%e9%97%ad%e7%8e%af/

在当今快速变化的世界中,如何确保自己能够不断进步和成长?马斯克给出了一个关键答案:建立一个可纠错的反馈闭环。

最近又刷到马斯克在一次采访中说的一句话:

有人采访中闻:“你生命中最大的挑战是什么?”

马斯克的原话意思就是:“确保你有一个可纠错的反馈闭环,然后随着时间的推移,保持这种纠正性反馈循环,即使别人说的不是你想听的。”

本质上,可以指导我们生活中的所有。

核心含义

“可纠错的反馈闭环”意味着持续学习和改进的过程

不断地行动、收集反馈、分析、调整

深层含义

承认错误不可怕

关键是要从错误中学习

建立一个能快速识别并纠正问题的系统

保持开放和谦逊的心态

贝叶斯公式

“可纠错的反馈闭环”本质上就是一个贝叶斯推理过程,贝叶斯公式的本质:持续更新和优化我们的信念或假设。

或者说贝叶斯公式是一种数学上的“反馈更新机制”,而反馈闭环是一种管理和实践上的“动态调整系统”。它可以被看作是反馈闭环的一种精确数学模型化。

都强调持续学习

都是动态调整的过程

接受并整合新信息

不断优化认知或策略

切换成我们老祖宗的古话就是:

知行合一,格物致知,吾日三省吾身,还有忠言逆耳。

循序渐进 -> 实事求是 -> 温故知新

实际应用

马斯克自己的:

特斯拉自动驾驶:初始假设:可实现全自动驾驶 -> 数据收集:真实道路行驶数据,模拟器测试,事故案例分析 -> 持续优化算法

SpaceX 火箭重复使用:初始假设:火箭可回收并重复使用 -> 数据收集:每次发射详细数据,着陆过程分析,材料损耗评估 -> 不断迭代设计

套用到我们自己身上就是:

个人成长:建立个人发展目标 -> 设计可量化的行动方案 -> 持续收集个人表现数据 -> 定期反思和调整策略

搞产品:确定产品假设 -> 开发最小原型 -> 用户测试 -> 数据分析 -> 迭代优化

就好像,自媒体平台上的各种点赞就是用户给你的正反馈,假设你写了几个月文章,都没有什么人看,相当于得不到正反馈,坚持真多就很难,所以看到的朋友们,随手点个赞,再打个赏真的催人上进啊。

当然,

道理是容易的,而你是困难的。

要不,人家马斯克回答的这个问题叫:

生命中最大的挑战是什么?可不容易的。

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