TO B企业内部大模型应用实战经验

TO B企业内部大模型应用实战经验

引用

人人都是产品经理

1.

https://www.woshipm.com/share/6120463.html

在To B企业中，如何有效落地大模型应用？本文分享了三个具体场景：企业内部AI培训、B端业务系统自动流转和大模型判责，并提供了详细的实施建议和产品形态设计。

在企业的内部应用中，如何真正用好大模型？在实际业务中，如何将"口口相传"和"老师傅才懂"的经验沉淀为知识库内容？本文将探讨企业内部大模型应用的实践方法，帮助快速找到业务效果并分享实操经验。

01 找到合适的业务线，找到最垂直的场景，找到落地效果最好的业务

在企业内部的"赋能"场景中，如何让不太了解大模型和AI的人也能感受到其价值？在头部互联网产业中，以下业务场景适合先行应用：

1. 企业内部的AI培训

包括员工培训、运营宣贯等场景。过去，新功能和新业务方案的培训需要层层传递，效果难以保证。通过大模型重构培训体系，可以实现：

• 培训老师/运营：

• 上传并维护知识库

• 提供案例说明专业术语含义

• 监督学习并对"脑子"进行考核，达到90%的准确率

• 确定准入标准，全员使用

• 坏案例复盘，更新知识

• 其他使用员工：

• 直接提问

• 场景模拟，以练代学

2. 产品形态

• 知识库
• 数据集
• 数据标注
• Chatbot
• 模拟场景

02 B端业务系统自动流转

通过意图识别实现多节点多流程自动化，减少员工对复杂系统的依赖。需要对工作流程进行标准化，这可能是一个阵痛期。产品形态包括：

• 流程Agent配置
• 外挂节点封装（包括接口、插件、知识库等）
• Chatbot

03 大模型判责

在多方平台的商业业态中，平台需要做好判官，处理商家和消费者之间的纠纷。产品形态包括：

• 数据库订阅（过去的历史规则数据结构化）
• 场景prompt说明
• 典型场景库（提供场景学习）
• 判责workflow
• 数据集
• 数据标注

实践建议

1. 公司级战略规划：有核心KPI指标推动，全员积极使用，不断沉淀数据资产。
2. 部门级KPI：获得业务部门支持，从小场景逐步扩展。
3. 传统行业创新：产研团队主动推动，提供好工具给业务同学使用。