2025年大模型概念、技术与应用实践-厦门大学

2025年大模型概念、技术与应用实践-厦门大学

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《大模型概念、技术与应用实践》是由厦门大学大数据教学团队林子雨副教授编著的一份专业报告。该报告深入剖析了大模型这一前沿技术的基础概念、技术特点、产品分类、应用实践以及未来展望，展现了其在多领域的重要价值与广阔发展前景。

大模型基础概念

大模型是基于深度学习的大规模人工智能模型，具有海量参数、强大学习和泛化能力，能处理多种数据。其发展历经萌芽期、沉淀期和爆发期，与人工智能存在包含关系，在人工智能体系中处于前沿位置。

大模型技术特点

大模型基于Transformer架构，通过编码-解码器和自注意力机制理解和生成自然文本。它具备规模巨大、涌现能力、性能和泛化能力强等诸多特点，可进行多任务学习、大数据训练，依赖强大计算资源，还涉及迁移学习、预训练、自监督学习、领域知识融合等技术，应用时高度自动化且高效。

大模型产品与分类

大模型产品涵盖国内外众多知名模型，如ChatGPT、Gemini、DeepSeek等。按处理数据类型可分为语言、视觉、多模态大模型；按应用领域分为通用、行业、垂直大模型。

大模型应用实践

大模型应用广泛，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多领域发挥重要作用，推动各行业发展。AIGC作为新创作方式与大模型相辅相成，在文本、图片、语音、视频创作及辅助编程等方面成果显著。此外，AI搜索和AI智能办公也借助大模型提升服务质量和办公效率。

大模型影响与展望

大模型对工作和生活影响深远，提高工作效率、优化决策、创造就业，改善生活质量、提升学习和娱乐体验。随着技术发展，大模型应用场景将持续拓展，在更多领域发挥关键作用，推动社会进步。