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三种方法实现CSV文件批量转换为Excel

创作时间:

作者:

@小白创作中心

三种方法实现CSV文件批量转换为Excel

引用

来源

https://docs.pingcode.com/baike/4681663

在数据处理和文件管理中，经常需要将CSV文件转换为Excel格式。本文将介绍三种实现批量转换的方法：使用Microsoft Excel、Python编程和批处理脚本。每种方法都有其特点和适用场景，用户可以根据自己的需求和技术熟练程度选择合适的方式。

一、使用Microsoft Excel进行批量转换

1、创建批量转换宏

Microsoft Excel提供了强大的VBA（Visual Basic for Applications）工具，可以帮助我们自动化处理大量数据。以下是创建批量转换宏的步骤：

打开Excel，按 Alt + F11 进入VBA编辑器。
在VBA编辑器中，选择 Insert，然后选择 Module，这将创建一个新的模块。
将以下代码复制并粘贴到模块中：

Sub CSVtoXLSX()
    Dim ws As Worksheet
    Dim csvPath As String
    Dim xlsxPath As String
    Dim csvFile As String
    Dim wb As Workbook
    ' 设置CSV文件的路径
    csvPath = "C:pathtocsvfolder"
    ' 设置转换后Excel文件的保存路径
    xlsxPath = "C:pathtoxlsxfolder"
    csvFile = Dir(csvPath & "*.csv")
    Do While csvFile <> ""
        ' 打开CSV文件
        Set wb = Workbooks.Open(csvPath & csvFile)
        ' 将其另存为Excel文件
        wb.SaveAs xlsxPath & Replace(csvFile, ".csv", ".xlsx"), xlOpenXMLWorkbook
        wb.Close False
        ' 获取下一个CSV文件
        csvFile = Dir
    Loop
    MsgBox "所有文件已成功转换。"
End Sub

根据你的文件路径修改代码中的 csvPath 和 xlsxPath。
关闭VBA编辑器，返回Excel。
按 Alt + F8，选择你创建的宏 CSVtoXLSX，然后点击 运行。

这个宏将遍历指定文件夹中的所有CSV文件，并将其转换为Excel文件，保存在指定的文件夹中。

2、运行宏进行批量转换

通过上述步骤创建的宏可以自动化地将指定文件夹中的所有CSV文件转换为Excel文件。执行时，只需确保CSV文件和目标Excel文件夹路径正确设置。

二、使用Python进行批量转换

Python是一种功能强大的编程语言，特别适合处理数据和自动化任务。使用Python库pandas，可以轻松地将CSV文件转换为Excel文件。

1、安装必要的Python库

在开始之前，请确保已安装pandas和openpyxl库。可以使用以下命令安装这些库：

pip install pandas openpyxl

2、编写Python脚本

以下是一个示例Python脚本，用于批量转换CSV文件为Excel文件：

import os
import pandas as pd

# 设置CSV文件夹路径
csv_folder = r'C:pathtocsvfolder'
# 设置保存Excel文件的文件夹路径
excel_folder = r'C:pathtoxlsxfolder'
# 确保目标文件夹存在
if not os.path.exists(excel_folder):
    os.makedirs(excel_folder)
# 遍历CSV文件夹中的所有文件
for csv_file in os.listdir(csv_folder):
    if csv_file.endswith('.csv'):
        # 读取CSV文件
        csv_path = os.path.join(csv_folder, csv_file)
        df = pd.read_csv(csv_path)
        # 构建目标Excel文件路径
        excel_file = os.path.splitext(csv_file)[0] + '.xlsx'
        excel_path = os.path.join(excel_folder, excel_file)
        # 保存为Excel文件
        df.to_excel(excel_path, index=False)
print('所有文件已成功转换。')

3、运行Python脚本

在命令行或终端中，导航到包含Python脚本的目录并运行脚本：

python script_name.py

这个Python脚本将遍历指定文件夹中的所有CSV文件，并将其转换为Excel文件，保存在指定的文件夹中。

三、使用批处理脚本进行批量转换

如果你更喜欢使用Windows批处理脚本，可以编写一个简单的批处理脚本来调用PowerShell命令进行转换。

1、编写批处理脚本

以下是一个示例批处理脚本，用于批量转换CSV文件为Excel文件：

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion
rem 设置CSV文件夹路径
set "csv_folder=C:pathtocsvfolder"
rem 设置保存Excel文件的文件夹路径
set "excel_folder=C:pathtoxlsxfolder"
rem 确保目标文件夹存在
if not exist "%excel_folder%" mkdir "%excel_folder%"
rem 遍历CSV文件夹中的所有文件
for %%F in ("%csv_folder%*.csv") do (
    set "csv_file=%%~nxF"
    set "excel_file=!csv_file:.csv=.xlsx!"
    powershell -command "Import-Csv -Path '%csv_folder%!csv_file!' | Export-Excel -Path '%excel_folder%!excel_file!'"
)
echo 所有文件已成功转换。
pause

2、运行批处理脚本

保存上述代码为一个 .bat 文件，然后双击运行该文件。确保你安装了PowerShell和必要的模块，例如 ImportExcel 模块。

四、总结

无论是使用Microsoft Excel、Python还是批处理脚本，批量转换CSV文件为Excel文件都有各自的优点和适用场景。Microsoft Excel的宏功能强大且易于使用，Python提供了灵活的编程能力，非常适合处理复杂的转换逻辑，批处理脚本则适合那些希望快速实现简单自动化的用户。选择哪种方法取决于你的具体需求和技术熟练程度。