AI与低空经济协同发展相关上市公司分析及分类整理

AI与低空经济协同发展相关上市公司分析及分类整理

AI技术与低空经济的深度融合，正推动无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）、空管系统等领域的智能化升级。本文对相关上市公司进行了分类整理及核心业务分析，以帮助读者了解这一领域的投资机会。

AI赋能航空器研发制造

1. 万丰奥威（002085）

• 布局eVTOL整机研发，与全球技术领先企业合作，探索AI在飞行器自主导航、智能避障等场景的应用。
• 核心优势：轻量化材料技术与AI算法结合，提升飞行器性能。

2. 航天彩虹（002389）

• 无人机领域龙头企业，AI技术应用于无人机集群控制、目标识别及任务规划，覆盖军事与民用市场。

3. 御风未来（未上市，关联公司）

• 研发M1电动垂直起降飞行器，通过AI算法实现智能飞行路径优化和自主决策。

智能空管与通信技术

1. 国睿科技（600562）

• 空管雷达与信息系统核心供应商，结合AI技术提升低空飞行器实时监控与调度能力。
• 应用场景：城市空中交通（UAM）的智能空域管理。

2. 纵横通信（603602）

• 收购狮尾智能，构建低空通信网络，利用AI优化无人机和eVTOL的通信链路稳定性。

3. 中国电信（601728）

• 广东电信算法基地开发AI+智能终端应用，支撑低空经济中无人机物流、巡检等场景的实时数据传输。

应用场景与解决方案

1. 苏交科（300284）

• 布局低空交通规划，AI技术用于空域资源优化和飞行器路径模拟，参与多地低空经济示范区建设。

2. 万兴科技（300624）

• AI视频生成技术赋能低空经济宣传与数据可视化，例如为《歌手2024》制作AI生成的宣传片头。

3. 宝略科技（未上市，行业标杆）

• 开发低空管理服务平台，结合高精度三维地图与AI算法，实现无人机航线规划与事故现场快速重建。

跨领域集成与生态构建

1. 中航高科（600862）

• 覆盖航空新材料、无人机及通航装备全产业链，AI技术用于复合材料设计与制造工艺优化。

2. 中国移动（600941）

• 布局“5G-A+低空经济”，通过AI边缘计算提升无人机在农业植保、电力巡检等场景的作业效率。

核心协同价值分析

1. 技术互补性：AI算法提升低空飞行器的自主性和安全性，例如避障、路径规划；低空经济为AI提供海量数据（如空域环境、飞行日志），推动算法迭代。

2. 政策驱动：2024年《通用航空装备创新应用实施方案》明确提出“AI+低空经济”融合目标，推动技术标准化和场景落地。

3. 市场潜力：预计2030年低空经济规模达2万亿元，AI技术将渗透至50%以上的低空应用场景，如物流配送、城市交通。

风险提示

• 技术成熟度：eVTOL适航认证周期长，AI算法的可靠性需进一步验证。
• 基础设施滞后：低空通信网络、起降点等配套建设不足可能制约商业化进程。