清华团队开发PsychoGAT：用游戏化叙事革新心理测量
清华团队开发PsychoGAT：用游戏化叙事革新心理测量
清华大学研究团队基于大语言模型开发了一种创新性的心理测量系统PsychoGAT，通过定制化生成交互叙事游戏，为心理健康评估提供了新的解决方案。
传统心理测量的局限性
心理测量在精神健康、自我了解和个人发展方面发挥着重要作用。传统心理测量主要依赖自我报告问卷，参与者需要回忆日常生活行为模式或情绪状态。虽然这种方法高效便捷，但可能引发参与者的抗拒心理，降低被测意愿。
大语言模型在心理测量中的新应用
随着大语言模型（LLM）的发展，研究发现LLM能够展现出稳定的人格特质，模仿人类细微的情绪与认知模式。这为心理学研究提供了新的思路。清华大学研究团队基于大语言模型的多智能体系统，提出了一种创新性的心理测量范式。
PsychoGAT系统的工作原理
PsychoGAT系统为每位参与者定制化生成一个可交互的叙事类型游戏，用户可自定义游戏的类型与主题。参与者需要以第一人称视角选择不同的决策行为，决定剧情的走向。通过分析参与者在游戏关键情节中的选择，该研究可以测量其对应的心理特质。
自我报告问卷的心理学测量范式（左）与交互叙事类游戏的心理测量范式（右）对比
PsychoGAT系统的架构
PsychoGAT系统由三个智能体组成：
游戏设计师（Game Designer）：利用CoT技术生成第一人称叙事游戏的大纲，确保故事线能够反映参与者表现出的心理特质。同时将标准的心理学自我报告问卷根据游戏故事线进行改编。
游戏管理员（Game Controller）：将改编后的问卷实例化为游戏情节节点，并提供可能的选项供参与者选择。管理员智能体采用“记忆更新”机制来保持游戏情节的连贯性。
评论员（Critic）：对游戏管理员的生成内容进行审核与优化，主要针对一致性、无偏性和细节完整性进行检查。
实验设计与结果
研究人员选择了三个常见的心理学测量任务：MBTI人格测试中的外倾性、PHQ-9抑郁检测以及CBT疗法中的认知扭曲检测。实验结果表明，PsychoGAT在信效度和用户体验感指标上均展现出显著优势。
PsychoGAT不同智能体的作用
未来展望
PsychoGAT系统为心理健康评估提供了新的解决方案，未来有望在临床心理学、心理咨询等领域得到广泛应用。更多研究细节可参考原论文：
PsychoGAT: Psychological Measurement via Interactive Narrative Games with Multi-Agent Systems