CityDreamer：无限边界3D城市生成模型开源项目

CityDreamer：无限边界3D城市生成模型开源项目

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/gitblog_00004/article/details/139518058

在计算机图形学和人工智能领域，我们见证了一个令人惊叹的开源项目——CityDreamer的诞生。这是一个能够生成无限边界3D城市的组合式生成模型，由南洋理工大学S-Lab的研究团队研发。

项目介绍

CityDreamer的目标是构建一个可以自动生成逼真、复杂且无边界的3D城市景观的系统。基于先进的深度学习技术，该项目提供了一种全新的方式来设计和可视化城市规划。不仅如此，它还包含了两个新颖的数据集（OSM和GoogleEarth）以及预先训练好的模型，方便用户直接进行实验和应用。

技术分析

CityDreamer采用了三个关键组件：

1. Unbounded Layout Generator：负责创建城市布局，包括道路网络和区域划分。
2. Background Stuff Generator：为城市背景填充如公园、湖泊和其他环境元素。
3. Building Instance Generator：生成具体的建筑实例，包括形状、纹理和外观细节。

通过这些组件的协同工作，CityDreamer能够在有限的计算资源下生成超大规模的城市场景，同时保持细节丰富和视觉一致性。

应用场景

CityDreamer的应用范围广泛：

1. 城市规划与设计：设计师可以快速生成多个设计方案，进行对比和优化。
2. 游戏开发：提供广阔的游戏环境，增强玩家沉浸感。
3. 电影与动画制作：自动构建复杂的3D场景，提高制作效率。
4. 虚拟现实：构建大型虚拟世界，供用户探索。
5. 数据分析：研究城市发展模式，预测未来城市形态。

项目特点

1. 无限边界：生成的3D城市不受物理空间限制，可扩展至任意大小。
2. 组合性：模型基于模块化设计，易于添加新元素或修改现有结构。
3. 实时交互：提供迭代式演示，用户可通过Web界面实时调整城市布局。
4. 易用性：提供了命令行接口，支持自定义参数以适应不同硬件配置。
5. 数据驱动：基于真实世界的OSM和GoogleEarth数据集，生成结果更接近实际。

获取并使用CityDreamer

项目代码和预训练模型已在GitHub上公开，只需按照官方提供的安装指南，您就可以在本地环境中运行。此外，预处理数据集和演示视频也在不断更新中，确保了项目的持续可用性和最新性。

让我们一起探索这个充满无限可能的城市梦想世界，体验生成式AI带来的创新魅力！

项目链接：https://github.com/hzxie/city-dreamer

引用论文：CityDreamer: Compositional Generative Model of Unbounded 3D Cities

观看亮点视频：https://youtu.be/te4zinLTYz0