量化交易基础知识：定义、从业者要求与成长路径

量化交易基础知识：定义、从业者要求与成长路径

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CSDN

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https://blog.csdn.net/BGoodHabit/article/details/138673151

量化交易，作为金融市场中一种高度系统化和自动化的交易方式，近年来在全球范围内获得了快速发展。它不仅吸引了众多金融机构的参与，也激发了个人投资者的兴趣。本文将从量化交易的基本概念出发，探讨其从业者要求、优势特点以及成长路径，帮助读者全面了解这一前沿交易方式。

1 什么是量化交易

量化交易也称算法交易，是一种严格按照计算机算法进行买卖证券决策的交易方式。更具体一点解释就是，量化交易利用数学模型、统计分析和计算机算法进行交易。量化交易通常涉及大量的历史市场数据分析，以发现市场中的模式和趋势。基于这些模式和趋势，量化交易者可以制定策略，然后使用计算机程序自动执行交易。这种交易方法可以在不同的市场，如股票、期货、外汇等金融市场中应用。量化交易通常被认为是一种更加科学和系统化的交易方法，因为它不依赖于主观的判断，而是依赖于严谨的数据分析和算法执行。

2 谁可以成为一个量化交易员

很多优秀机构的量化交易员，确实都获得了物理，数学，工程或者计算机科学博士学位。但是，除了分析和交易复杂金融衍生品是必要的，交易一些非常简单的金融产品，包括股票、期货、外汇等，并不需要太高的学位，只要学过一些高中级别的课程，比如数学，统计，计算机基础编程，经济学等，就可以成为一个量化交易员。所以，成为一个独立量化交易者，整体总结如下：

• 不必具有高学历背景，具备基础的数学，统计或者计算机编程，经济学等就可以成为一个量化交易员
• 最理想的个人独立量化交易者，是那些之前具备一定金融或者编程经验的人，有一定积蓄来负担交易中不可避免的亏损，以及应对一段没有收入的日子，并且可以平衡好在交易中出现的恐惧和贪婪情绪

3 量化交易的优势与特点

很多人从事量化交易这个行业，是因为量化交易本身充满刺激，在智力上具有挑战，也有较好的财务回报。而量化交易行业和一些传统行业有较大差异，主要差异点是：

• 可扩展性：你可以在家中很轻松地交易很大资金量，增加规模往往仅需要在你的计算机程序中改一个数字就可以，而这个数字一般叫做杠杆率, 你不需要和银行家或者风险投资家谈判来筹集资金，你的交易商(证券公司或者期货公司）已经为你准备好了可以借入的资金。比如，你可以使用的钱只有5万美元，去持有一个价值200万美元的投资组合，那么你就用了200/5=40倍的杠杆。
• 灵活较少的时间: 大部分生意都需要经营者花很多时间，但是一个高度自动化的量化交易是不需要占用太多时间的。所以，每天你需要在量化交易上花费的时间，依赖于你的交易系统有多自动化。如果自动化程序运行良好的时候，反而，有时候，你越多地人工干预你的系统，并强行改变计算机的决策，你的策略反而表现越差。
• 不需要进行市场营销:在金融市场中，你不需要进行任何市场营销，你只需要专注产品在市场中的价格，专注你自己做的策略和软件本身，而用管那些会影响别人对你看法的事情。

4 量化交易员的成长之路

如果你已经决定要成为一名量化交易员，那么你需要解决如下这些问题，也是你需要经历的过程：

• 如何找到正确的交易策略
• 如何在花时间历史回溯一个策略之前，区分策略的好坏
• 如何严格地检验交易策略
• 如果历史回测的表现很好，需要采取哪些步骤来执行策略，包括业务的结构和技术的结构
• 如果策略在实盘层面上获利，如何增加资金来加快收入增长，同时应对不可避免的交易亏损

一个可以持续盈利并不断提升自己交易水平的交易者，需要经历上面提到的所有步骤，尽管这些过程可能看起来漫长并令人生畏，但实际上，经历这个过程并取得成功，可能比你从事其他生意要快速和容易得多。