数字经济时代的反垄断与信息保护：一项双寡头模型研究

数字经济时代的反垄断与信息保护：一项双寡头模型研究

数字经济时代，数据成为重要的生产要素，但同时也带来了垄断和信息保护的双重挑战。北京外国语大学和山东大学的研究团队通过构建双寡头模型，深入分析了不同强度的信息保护政策对市场福利的影响，为我国反垄断和信息保护政策的制定提供了重要参考。

研究背景与意义

随着数字经济的快速发展，数据已成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。企业通过收集和分析消费者信息，能够提供更精准的产品和服务，但这也导致了一些企业凭借数据优势形成垄断，出现"赢者通吃"的局面。同时，信息泄露、大数据杀熟等问题也引发了社会对信息安全的担忧。因此，研究反垄断政策与信息保护政策的合理性和有效性具有重要意义。

主要内容

研究团队构建了一个垂直差异化双寡头竞争模型，重点探讨了以下问题：

1. 不同保护强度的信息保护政策下，寡头厂商的定价策略与消费者决策有何差异？
2. 不同信息保护政策对寡头厂商利润和消费者剩余的影响是什么？
3. 研究结果对当前信息政策、反垄断政策有何启示？

主要结论

研究发现，在消费者质量敏感度呈跨产品负相关分布的市场中：

• 强信息保护政策会导致社会福利的无谓损失
• 弱信息保护政策和不实行信息保护不会带来社会福利的减损
• 信息资源介入市场会带来"垄断效应"和"竞争效应"，这两种效应互相博弈，影响市场福利分配

政策启示

1. 信息具有优化资源配置的重要作用，可以通过促进信息共享来削弱垄断力量
2. 数据保护不应一刀切，而应基于信息生命周期和分级保护制度进行精准管理
3. 在安全脱敏的基础上推动数据共享，既能防止垄断，又能促进市场竞争

创新点与未来展望

本文的创新之处在于考虑了消费者对不同产品质量的偏好差异，并将其纳入模型分析。未来研究可以利用更多现实数据，进一步深化对数字经济时代竞争政策的研究。

作者单位：北京外国语大学国际商学院，山东大学经济研究院