李飞飞：大型语言模型不具备感觉能力
李飞飞：大型语言模型不具备感觉能力
大型语言模型（LLM）是否具备感觉能力？这是当前AI领域一个备受关注的话题。斯坦福大学教授李飞飞和John Etchemendy对此进行了深入探讨，他们认为尽管LLM在生成文本方面表现出色，但它们并不具备真正的感觉能力。
李飞飞驳斥LLM具有感觉能力
观察与发现：李飞飞指出，尽管LLM在生成文本方面表现优异，但这些模型并不具备主观感觉能力。她举例说明了IBM的深蓝棋类程序，尽管其下棋能力超越了人类，但在房间突发火灾时，它并不会停止游戏，这展示了其缺乏感觉能力。
主要论点：LLM仅仅是基于概率生成文本，它们没有身体，也没有体验饥饿、疼痛等生理反应的能力，因此不能被视为具有感觉能力。人类报告主观体验的背后是复杂的生理反应和物理身体，而AI只是生成文本字符串，缺乏生理结构，无法体验真实的感觉。
支持的论据：文章提到，当人类说“我饿了”时，背后是复杂的生理反应，如低血糖、胃部咕咕叫等，而LLM仅仅是生成了一个文本字符串，“我饿了”，并没有实际的生理反应。同样地，当LLM说“我的左大脚趾很疼”时，人们不会相信，因为它根本没有脚趾，这展示了LLM缺乏感觉能力的本质。
为什么有些人认为AI已经获得了感觉能力
观察与发现：一些人认为AI具备感觉能力的原因是因为它们能够报告主观经验，例如可以回答“你感到饥饿吗？”这类问题，并能够分享其“主观经验”。这使得部分人认为AI具备了与人类类似的意识状态。
主要论点：支持AI具备感觉能力的论点基于AI能够自我报告主观经验，这与人类报告主观体验的方式类似，因此他们推断AI也具备类似的感觉能力。
支持的论据：支持者认为，既然人们可以相信他人报告的主观体验，那么同样的规则也应适用于AI，即AI报告的主观体验也应被信任。这种逻辑被用来推论AI的意识状态。
感觉能力与AI的未来
观察与发现：文章认为，当前的LLM并不具备感觉能力，未来的AI研究需要更好地理解生物系统中的感觉产生机制，以实现具备感觉能力的AI。
主要论点：即使未来的LLM规模更大，也不会使其具备感觉能力。研究者需要深入理解生物系统中的感觉产生机制，才能在AI中实现这一现象。
支持的论据：李飞飞和Etchemendy认为，当前的LLM仅仅是基于概率生成文本，缺乏生理结构，无法体验人类的主观感受。因此，研究者需要通过研究生物系统中的感觉产生机制，来实现具备感觉能力的AI。
总结来说，李飞飞和Etchemendy对LLM具备感觉能力的观点进行了深入的反驳，认为当前的LLM缺乏生理结构，无法体验人类的主观感受。因此，未来的AI研究需要更好地理解生物系统中的感觉产生机制，以实现具备感觉能力的AI。