云计算和边缘计算哪个强？谁更具优势？一次说清！
云计算和边缘计算哪个强？谁更具优势？一次说清！
随着技术的不断发展，云计算和边缘计算作为两种重要的计算模式，它们之间究竟有何区别？哪种计算模式更具有优势？本文将为您详细解析云计算和边缘计算的核心概念、主要优势以及应用场景，帮助您更好地理解这两种计算模式的特点和适用场景。
云计算和边缘计算分别是什么？
云计算 是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。
再来简单回顾一下什么是边缘计算：
边缘计算 是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。
云计算和边缘计算哪个更强？
云计算的主要优势 是海量计算和海量存储、计算效率高、广域覆盖，适合计算密集型、非实时性的计算任务和海量数据的并行计算与存储，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势，并且计算硬件都集中在云计算中心，实行集中式的管理，因此无需在本地维护计算硬件、数据存储和相关软件。
边缘计算的主要优势 是广泛分布的边缘节点提供了实时的数据处理，边缘计算的过程是一个以用户和应用为中心的过程，弥补了云计算中时延和移动性的缺陷，适合实时性、移动性数据、非计算密集型的处理分析，并且作为一种新的网络范式能够满足5G时代计算需求的空前增长和用户体验质量的不断提高，数据的本地化处理相较于云端也更安全。
两者之间的关联：
边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。
从实际应用来看：
近年来，随着人工智能技术的不断发展，视频监控也逐渐迎来了AI时代。例如，在智慧化工园区场景应用中，基于边缘计算的AI智能视频监可在边缘端实现AI算法应用；相比云计算，边缘计算在计算的过程中没有过多的网络传输和等待时间，更能够快速处理监控的数据。这对于智慧化工园区场景应用的实时性有更积极的意义。由此可以看出，在诸多类似智慧化工园区这种实时性要求较高的应用场景中，边缘计算的实现效果更佳、成本更低。
最后，至于选择边缘计算更好还是云计算更有优势，需要根据实际应用需求来选择！