未来职场，谁将被AI取代？麦肯锡报告评出“最吃香打工人”
未来职场，谁将被AI取代？麦肯锡报告评出“最吃香打工人”
麦肯锡全球研究所最新发布的《未来工作新篇章：在欧洲及全球推广人工智能与提升技能的竞赛》报告显示，到2030年，多达30%的工作时间将被AI接管，这将要求人们在工作处理和人员安排方面进行重大转变。
报告指出，受AI影响最大的行业包括零售业、制造业、医疗保健行业和金融业，其中低薪行业可能经历劳动力过剩。与此同时，技术技能和社会情感技能的需求正在增加，对先进技术的认知技能需求也在增长。
AI将如何改变职场？
麦肯锡的研究预测，许多行业都将受到AI的影响，特别是涉及到基础体力和手工技能以及基本的认知任务（如算术和基本的书写技能）的工作将被“自动化”。预计高薪工作的比例将增长1.8%，而低薪工作可能减少1.4%。
报告还显示，到2030年，德国预计将有大约300万个工作岗位受到AI影响，占总就业岗位的7%，而行政部门的办公室工作预计将受到最严重的影响，占所有受AI影响岗位的54%。服务和销售等领域的工人需求这些在2012-2022年期间已经有所下降的领域，预计这种下降趋势将持续到2030年，因为这些工作涉及大量数据收集和基础数据处理的重复性工作，而这些正是“自动化”所擅长的。
此外，对主要依赖基础认知技能的工作的需求预计将下降14%。基础认知技能主要指基本数据处理和读写能力、计算能力和沟通能力，是办公室支持人员或客户服务角色中的必备技能。到2030年，在“自动化” 中度应用情景下，高达30%的现有工作时长会被AI接管，生成式AI正加速这一进程。
未来哪些技能将更受欢迎？
麦肯锡通过分析发现，STEM相关（包括科学“Science”、技术“Technology”、工程“Engineering”、数学“Mathematics”四个学科领域）、医疗保健和其他高技能职业的劳动力需求将继续上升。从2022年到2030年，医疗专业人员和其他STEM相关专业人员的需求将增长17%到30%。
在技术技能方面，调查中的公司报告最短缺是拥有高级IT技能和编程、高级数据分析以及数学技能的人才资源。在高级认知技能方面，大约40%的受访高管指出，明显的短缺出现在批判性思维和处理复杂信息的能力上，而这些技能对于与新技术的协同工作是必需的。欧洲和美国的受访高管都表示，未来的企业人员不仅需要先进的IT和数据分析技能，还需要有教学培训等技能，他们认为这些技能目前供应不足。
社会和情感技能在欧洲的需求预计将增长11%，美国则可能增长14%。这种增长的背后是对人际同理心和领导技能的强烈需求，特别是在医疗保健和管理职位上，这些技能变得尤为关键。
尽管创造力预计将继续受到追捧，到2030年其需求量可能增加12%，但其他一些高级认知技能，比如高级读写和写作技能以及定量和统计技能，所主导的工作活动需求可能会减少19%。与此同时，体力和手工技能的需求预计将保持稳定，这些技能目前仍是劳动力技能中占比最大的部分，占2022年总工作时间的约30%。
如何应对AI带来的挑战？
面对上述这些未来趋势，以下是麦肯锡建议采取的关键措施：
注重技术和社会情感技能培养
尽管基础技术技能仍然重要，但未来更需要拥有批判性思维、问题解决能力、创造力和协作能力的员工队伍。投资培训和教育
教育机构和政府需携手合作，开发并提供培训计划，以确保工人能够掌握AI驱动的工作环境中所需的技能。同时，领导者必须深刻理解自动化技术，这涉及到评估这些技术所能释放的总体能力，以及它们对工作角色和技能需求带来的影响。这种深入的理解对于制定全面的战略规划和实现目标至关重要。积极进行人力资源再部署
到2030年，欧洲可能面临高达1200万次的职业转换需求。为此，政府和组织必须采取积极的策略，协助工人顺利过渡到新的工作岗位。这涉及到基于战略性使用案例，对人力资源规模和所需技能进行评估，从而预测潜在的人才缺口。这样的分析有助于指导招聘新员工、提升或重新培训现有员工的技能，并有效重新分配人力资源，以承担更具价值的任务。
该报告特别强调了提升和重新培训劳动力的重要性，以应对人工智能带来的挑战和机遇。它建议个人应积极参与培训项目，以适应这些变化。麦肯锡的研究人员呼吁管理者增加对员工教育和培训的投资。他们认为，自动化并非全然是负面的，实际上，它有潜力促进生产力和经济增长。然而，如果劳动力的技能水平不能得到显著提升，人工智能的全部潜力将难以实现。