2024年竞争秩序场：算法治理仍在路上，端侧AI带来隐私新课题

2024年竞争秩序场：算法治理仍在路上，端侧AI带来隐私新课题

引用

21经济网

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https://m.21jingji.com/article/20250123/e3681a5cf65a845deec4fad10e9af11c.html

竞争秩序，永远是常说常新的话题。尤其是在新旧产业交替的时刻。

在过去一年，我们看到，互联网平台旧脚本的问题尚未解决，在存量竞争中矛盾越发突出；人工智能带来的新故事里，亦充满了安全与治理的迷惑。

即日起，我们将推出《2024年竞争秩序场报告》，聚焦电商、社交平台和端侧AI三大领域，从过去一年的典型案例入手，梳理竞争秩序的裂隙与演变。这不是一份解决问题的清单，而是一份抛出问题的地图：哪些秩序出现了裂隙？又将如何塑造未来的市场格局？

一 实测六大社交平台：推荐算法大起底

推荐算法的双重难题

推荐算法的本质是内容分发，旨在提高信息分发的效率。2012年，最典型的推荐算法产品今日头条诞生；2017年，抖音引入智能推荐算法。推荐算法从星星之火到烈火烹油，各大社交平台都开始通过分析用户的历史行为、兴趣偏好和个性特征，精准预测用户的喜好，并构建出信息流式的内容推荐体系。

从工作原理来看，目前的推荐算法系统大多由三个要素组成：用户、项、用户对项的操作行为。

简单理解，“用户”指的是每个用户独特的兴趣特征、身份特征等等；“项”是用户与内容之间的相似性，比如算法会找到与某个用户兴趣最相似的人群，再给他们互相推荐一方感兴趣、另一方还没接触过的内容；“操作行为”则主要包括每个用户的点击、购买、观看、浏览数据。