张亚勤：人工智能的深远影响与未来挑战
张亚勤：人工智能的深远影响与未来挑战
2025年1月20日至24日，世界经济论坛年会在瑞士达沃斯举行。在此次会议上，清华智能产业研究院院长、前百度总裁张亚勤作为人工智能领域的重要学者，回顾了过去九年人工智能的快速发展，并提出了未来的关键挑战与机遇。
张亚勤指出，九年前，他首次将人工智能称为“第四次工业革命的技术基石”。当时，深度学习尚处于起步阶段，AlphaGo尚未问世。然而，时至今日，人工智能已深入渗透到信息智能、物理智能和生物智能的多个领域，推动着教育、医疗、交通和能源等传统行业的变革。他强调，从清华智能产业研究院的全AI医院案例中可以看出，人工智能在医疗领域的应用已经实现了从诊断到治疗的全流程管理，展现出广泛的应用潜力。
然而，张亚勤也指出，尽管取得了诸多成就，人工智能仍然面临许多挑战。尤其是在理论层面，大规模模型的效率与人脑相比仍有较大差距，智能显卡的通用性和资源利用效率尚待提升。他认为，人工智能的进一步发展需要扎实的理论支持，以确保技术的有效落地。
在谈到人工智能的未来时，张亚勤提到，虽然大型企业在AI研究方面拥有更强的实力，但大学和企业各有职能，学术界需得到更多公共资源的支持。他强调，当前全球范围内学术界的算力资源严重不足，建议政府和社会应加大投入，支持AI相关的长期研究，尤其在科学计算和生物计算等领域。
针对诺贝尔经济学奖得主阿西莫格鲁提出的“AI对生产力提升有限”的看法，张亚勤回应称，他认为人工智能是提高生产效率的核心技术。他预测，到2030年，人工智能将带来20万亿美元的产业机会，极大地改变IT产业及传统行业的运作方式，尤其在无人驾驶、智能机器人和AI助手等新兴产业中，将会发挥重要作用。
同时，张亚勤也对人工智能快速发展的能源需求表示担忧。他指出，预计到2030年，全球数据中心的耗电量可能占总发电量的10%，这对于实现“双碳”目标构成了挑战。
在谈及人工智能的潜在风险时，张亚勤表示，AI虽然拥有无限的潜能，但也存在诸多伦理挑战，包括数据隐私和算法偏见等。他呼吁，人工智能的发展应以可控为前提，通过有效的治理来降低风险。
为应对AI治理的新挑战，张亚勤提到，在2024年9月的国际AI安全对话会上，与Yoshua Bengio、姚期智等顶尖AI专家共同发布的《威尼斯共识》强调，AI安全与公共教育、基础设施、环境健康等同为全球性质的公共产品，亟需国际社会共同合作。
张亚勤建议，建立统一的全球风险控制框架将是确保AI健康发展的关键，其中不仅需要技术问题的解决，还需要政策层面的国际合作，以实现监管与创新之间的平衡。
综合来看，张亚勤在达沃斯的发言不仅回顾了人工智能的成就与挑战，还展望了未来的发展方向，强调了继续推动人工智能理论与应用研究的重要性。所有这些思考不仅为AI领域的从业者提供了清晰的行动指引，也为社会各界应对这场技术革命提供了借鉴与启示。随着AI技术的不断进步，如何平衡技术发展与社会责任，将是未来所有人必须共同面对的课题。通过充分利用AI技术，比如简单AI等工具，个人与企业都能在这场变革中找到自己的位置，持续推动创造与创新的理念。