Deepseek爆红，我们挖掘了2025年的AI职业与机会
Deepseek爆红，我们挖掘了2025年的AI职业与机会
国产AI公司Deepseek“炸街”，无数人的目光对准这家坐标在杭州的人工智能企业。有人疯狂测试相关提示词，期待着一波工具红利，也有人从中看到了新生的机会。
AI造福浪潮的到来似乎是必然。
IDC预测，到2026年，2/3的云应用将使用AI，预计将有高达八成的企业需要AI熟练工。截止至2025年1月，猎聘平台AI技术整体人才紧缺指数（TSI）达到了3.24（TSI>1即表示人才供不应求），明确显示出人才市场处于高度供不应求的态势。
种种数据，让AI产业兴起背后可能带来的职业红利，成为香饽饽的话题。
AI直接带火核心岗位
深度学习研究员
2月5日，Deepseek实习生工资相关词条上热搜。
在Deepseek的最新招聘通告中，目前年薪最高的职位是“深度学习研究员-AGI”，月薪水平为8万—11万元，年薪最高可达154万元。除了正式员工，实习生岗位也开放，其中“AGI大模型实习生”的工资为500元/天—990元/天。
从猎聘大数据研究院报告数据来看，近一年来AI技术热招TOP5岗位中，关于“机器学习”、“深度学习”的相关职位中，招聘年薪50万以上的占比最多，分别为38.71%、38.34%。
由此可见，关于深度学习的人才需求较高，业内前景可观。
综合发布岗位要求来看，深度学习研究员的工作主要负责跟踪国际AI深度学习领域的最新发展动态和技术趋势，对新出现的算法、模型架构等进行深入研究与分析，为团队的技术发展提供前瞻性的建议和方向，尝试提出新的理论观点和方法。
早在2024年末DeepSeek-V3爆火后，其背后的AI“天才少女”罗福莉也进入了大众的视野，罗福莉正是这样的职业角色。
AI训练师
牛津大学政治及国际关系学院高级研究员Heather Roff曾生动地描述：“训练大模型就像驯兽似的，AI训练师就如同驯兽师一样。”
近两年，AI训练师岗位需求也不断上涨。AI训练师的工作就是把大量的数据“投喂”给大模型，让机器像人一样去学习和理解，如辨认图片里是狗还是猫、听懂人说的话、明白文字是什么意思。让硅基生命变得更聪明、能做更复杂的事情（比如协助诊断疾病）就是这个岗位的职责。
不过，近年来AI训练师也面临着“喂饱AI，饿死自己”的职场困境，因为这里面大量的数据标注工作属于重复劳动性工作。如果在纵向发展路径中迷茫，有时候横向发展也是一种不错的选择。
对于不满足于只是“数据喂养”的人，可以往AI产品经理、算法工程师、数据科学家、数据分析师等新兴职业发展。
除了常规的横向发展方向，有些训练师也会选择更加个性化的路径，比如进入教育培训行业做数据标注和训练方面的导师等。
生成式人工智能系统应用员
生成式人工智能系统应用员，顾名思义，是管应用场景的。
一个工具、一项技术的发展需要的不只是实验室里的努力，还需要大量落地场景的训练，才能让工具更好地实现商业化，因此，这个岗位的核心职责是把AI精心雕琢成各个领域的“专家助手”，也就是成为各大垂直领域里的AI。
林哲明团队的主要工作是在医院。在医院里，他们帮助人工智能快速学习眼科医学知识成为专业眼科大模型的老师。拍一张照片，几秒钟后人工智能就给出了初步的诊疗结果。除了自拍诊断，眼科大模型还能分析影像、症状记录等眼科数据辅助医生诊疗甚至未来还可以独立给患者看病。
除了精进人工智能的数据系统，教会大模型如何与病人有效沟通是重要任务。我们用AI工具的时候经常会发现它会提供一堆专业枯燥的知识。
“比如一位家长咨询孩子散光度数，一直在增长的问题，大模型会从导致散光的生理原因、生活习惯原因等方面回答病人，但是这其实并不是家长最关心的事情。” 罗杰明和团队一起收集了数十万个医患实际诊疗场景的记录并投入到大模型的训练中，他说，家长关心的是，小孩散光变化了多少是正常的，如果超出了变化的正常范围，应该怎么去做。
如何找到AI相关新职业？
AI未来还会带来更多奇奇怪怪的职业，青年人们勇敢尝试，拓展生命的可能性，努力去寻找自己的价值位置、生命意义。
从张泽伟等人的案例中，你会发现这个时代的机会在于未知性、创造性。当我们吐槽时代充满不确定性时，可机会往往就在于那些不确定性中，毕竟在确定性中，你很难想象AI和生死这件事之间的联系。
过往转型时，大家会有思维惯性，觉得我最好是报一个班，然后上课学东西，然后最好能直接推荐就业。
但是在新兴职业领域里面，很多时候没有那么多资质齐全的学习班，也没有那么多正式的就业岗位，进入新行业的第一步，有很多时候是需要自己想办法的。
当然，如果你想抓住AI的这波红利机遇，也可以选择做相对成熟的与AI相关的岗位，大家可以在我们平台直接搜索进行投递。
包括今年春晚很火的机器人扭秧歌节目背后的宇树科技公司，也在我们平台广纳人才，在招机械结构工程师、嵌入式软件工程师、嵌入式硬件工程师、生成式AI算法工程师、深度强化学习算法工程师、机器人感知算法工程师等多个岗位。
总体来看，中国AI产业的发展前景广阔，但人才缺口问题亟待解决。
企业对AI人才的需求也将呈现多样化和专业化的趋势，除了传统的AI技术研发人才，目前还需要大量具备行业知识和AI应用能力的复合型人才。
本文原文来自微信公众号“猎聘”（ID：liepinwang），36氪经授权发布。