基于ECMS算法的混合动力汽车能量管理程序设计及优化

基于ECMS算法的混合动力汽车能量管理程序设计及优化

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/qAptqjEwpQHF/article/details/139622897

基于等效油耗极小值算法（ECMS）的串联型混合动力汽车能量管理策略程序是一种先进的能量管理系统，通过Simulink模型搭建，结合控制策略、驾驶员行为、电机和发动机-发电机组等多个模块，实现能量的优化管理。本文将详细介绍该程序的设计原理和优化方法。

程序设计框架

基于等效油耗极小值算法（ECMS）的串联型混合动力汽车能量管理策略程序，其核心是通过Simulink模型进行搭建。该模型主要包括以下几个关键模块：

1. 控制策略模块：负责根据车辆当前驾驶工况和电池状态，确定最优的能量分配策略。
2. 驾驶员模块：模拟驾驶员的行为，包括加速、制动和换挡等操作。
3. 电机模块：模拟电动机的工作状态和性能。
4. 发动机-发电机组模块：模拟发动机-发电机组的工作状态和性能。

能量管理优化原理

在能量管理策略的优化过程中，主要涉及到油电转化因子的确定。采用二分法可以快速准确地获得工况对应的最优油电转化因子。具体做法是将油电转化因子的范围进行二分，然后根据等效油耗的大小来确定新的转化因子范围，通过多次迭代，最终得到最优的转化因子。这种方法既保证了算法的准确性，又提高了计算的效率。

实际应用价值

基于等效油耗极小值算法的串联型混合动力汽车能量管理策略程序具有很高的可靠性和实用性。它可以根据不同的驾驶工况和车辆状态，动态调整能量分配策略，从而实现最优的油电转化效率，并提高整车的综合性能。同时，该程序还可以通过对模型参数的调整和算法优化，进一步提高能量管理的准确性和效率。

总结

基于等效油耗极小值算法的串联型混合动力汽车能量管理策略程序是一种基于Simulink模型搭建的能量管理程序。它通过控制策略模块、驾驶员模块、电机模块和发动机-发电机组模块实现能量管理的优化。采用二分法获取工况对应的最优油电转化因子，进一步提高了能量管理的准确性和效率。这种程序在实际应用中具有很高的可靠性和实用性，可以为混合动力汽车的能量管理提供有效的支持。

本文原文来自CSDN博客