近四年新高考I卷数学卷难度间的比较研究——兼谈数学新高考I卷的命题趋势

近四年新高考I卷数学卷难度间的比较研究——兼谈数学新高考I卷的命题趋势

本文对2020-2023年新高考I卷数学试卷的难度进行了深入分析，采用武小鹏和孔企平提出的改进的数学高考试题综合难度模型，从背景因素、是否含参、运算水平、推理能力、知识含量、思维方向、认知水平等七个维度进行评估。研究发现，2022年的试卷难度最高，2023年略有降低但仍高于前两年。文章还对新高考数学命题趋势进行了预测，并提出了相应的教学建议。

研究对象与研究工具

研究对象

2020年新高考开始至今，教育部考试中心已命制了4套数学新高考I卷，适用地区已到8个省：浙江、山东、福建、湖北、江苏、广东、湖南、河北。本研究将选取以上4套新高考I卷作为研究对象。

研究工具

本文主要参考2020年武小鹏、孔企平提出的改进的数学高考试题综合难度模型。该模型将高考试题的难度因素分为七个维度：背景因素、是否含参、运算水平、推理能力、知识含量、思维方向、认知水平，各因素之间分为不同水平，具体划分如下表1。

表1. 综合难度模型的影响因素具体内涵

各因素的难度系数由下列公式(1)得出：
di=1n()(1)
其中，nij表示第i个因素第j个水平下的题目数量，kij表示第i个因素第j个水平的权重，n表示题目总量，m表示第i个因素的划分的水平总数。对七个di赋予权重后计算他们的加权和，即可得到该试卷的综合难度系数D，如公式(2)所示：
D=di=(2)
其中，σi表示第i个因素的权重系数。

在本文中，求因素中对不同水平权重kij和求综合难度系数时不同因素的权重σi均采用2020年武小鹏、孔企平提出的基于AHP理论得出的权重：σi=(0.40  1.20  0.83  2.50  0.40  0.83  0.83)；kij见表2。

表2. 不同水平权重系数

编码示例

例1 (2023年新高考数学I卷第6题) 过点与圆相切的两条直线的夹角为α，则sinα=( )
该题编码为A1无背景(题中没有现实情境，是对数学学科知识的展开)、B1无参数(题题中仅是对静态数据的分析和计算)、C2复杂数值运算(涉及到三角函数的计算)、D1简单推理(推理过程明确)、E2两个知识点(涉及直线与圆方程、三角函数两个章节的知识点)、F1顺向思维(根据题意和切线性质，顺向解决问题)、G2运用水平(对切线性质正确理解，运用二倍角公式计算三角函数值)。

研究过程与结果

对2020年~2023年4套新高考I卷进行编码，利用公式(1)和公式(2)，计算得到各因素的难度系数di和综合难度系数D，如表3所示。

表3. 2020~2023年数学新高考I卷难度系数汇总表

为了更好地反映每套试卷中各个因素的不同水平的题量占比，在Excel中对每套试卷中各个因素的不同水平的题量绘制百分比堆积柱形图：

图1. 背景因素百分比柱状图

图2. 含参情况百分比柱状图

从图1中可以看出，新高考首年对“背景因素”的考查较多，难度系数d1为0.60；此后三年对“背景因素”的考查几乎没有改变，难度系数维持在0.38左右。新高考I卷每年均会对含有生活背景和科学背景的问题加以考查。

从图2中可以看出，含有参数、需要对参数进行分析的题量在新高考I卷使用的四年中基本没有太大变化，难度系数d2均维持在0.9左右，其中，2021年含有参数的题目只占全部题目的36.36%，较其余三年更低；其余三年的含参题目的百分比基本一致。

图3. 运算水平百分比柱状图

图4. 推理能力百分比柱状图

在“运算水平”方面，如图3所示，第一水平的“简单数值运算”的题量在逐年减少；而“简单符号运算”的题量占比在逐年增大，并在近两年的新高I卷中基本保持一致。难度系数d3的排序为：2022年(d3=0.79) > 2021年(d3=0.75) > 2023年(d3=0.73) > 2020年(d3=0.64)。

在“推理能力”方面，如图4所示，在2020年和2021年的新高考I卷中，“简单推理”水平的题量占比较大，而到了2022年则是“复杂推理”水平下的题量占比较大，在2023年这两个水平下的题量基本一致。难度系数d4最大的年份是2022年，最小的年份是2020年，且2023年的难度系数与2022年的基本一致，均在1.0左右。

图5. 知识含量百分比柱状图

图6. 思维方向百分比柱状图

在知识含量方面，如图5所示，“复杂知识点”水平下的题量占比一直比较稳定，四年均占比40.91%；对于“大于等于三”这一水平，2021年的新高考I卷中没有包括3个及3个以上的知识点的题目，2022年和2023年“大于等于三”水平下的题量占比基本一致，在10%左右。难度系数d5的排序为：2022年(d5=0.72) > 2023年(d5=0.64) > 2020年(d5=0.57) > 2021年(d5=0.50)。

在“思维方向”方面，如图6所示，2021年新高考I卷对逆向思维的考查较多，2023年最少，2020年与2021年的情况基本一致。就难度系数d6来说，2021年的难度系数最大，为0.84；2023年的难度系数最小，为0.71，总体排序为：2021年(d6=0.84) > 2022年(d6=0.80) > 2020年(d6=0.74) > 2023年(d6=0.71)。

图7. 认知水平百分比柱状图

在“认知水平”方面，如图7所示，近四年的新高考I卷对于“理解”“运用”“分析”这三个层面的考查重点是基本一致的：“理解”和“分析”两个层面的考查较少，多数题在考查“运用”层面。此外，对于“运用”层面来讲，2020年和2021年考查的题目数量相近，占比均在70%左右，2022年和2023年的新高考I卷较前两年减少了对“运用”层面的考查，转而增加了对“分析”层面的考查，也是对学生的认知水平提出了更高的要求。就难度系数而言，2022年(d7=1.11) > 2023年(d7=1.08) > 2020年(d7=1.04) > 2021年(d7=1.01)。

将7个因素的难度系数放在雷达图上，如图8所示，我们可以很明显看出2022年的新高考I卷在每个因素的考查上难度都比其他三年的大。

图8. 各因素难度系数雷达图

图9. 赋权重后各因素难度系数雷达图

为比较2020年2023年这四套新高考I卷对各个因素的考查程度是否不同，我们对这7个因素赋予权重σi=(0.40  1.20  0.83  2.50  0.40  0.83  0.83)，得到如图9所示雷达图。在图9中，我们可以看出2020年2023年这四套新高考I卷对于这7个因素的考查侧重点基本一致：均侧重于对推理能力的考查，对推理能力的考查程度远超其余6个因素，这也给我们日常教学活动的组织提供了许多启发。

图10. 综合难度变化趋势图

为比较综合难度的变化趋势，绘制了如图10所示的难度变化趋势图。从图中我们可以看出，2022年的新高考I卷综合难度最高，2023年的这难度略低于2022年，但也高于2020年和2021年。

命题趋势预测与教学应对建议

命题趋势预测

纵观上面分析，发现数学新高考I卷命题具有如下特点：

1. 立足核心素养，重视对基础知识的考查
   从综合难度来看，2023年的新高考数学I卷较2022年的难度有所降低，这也助力于“双减”政策的更好地施行。此外，新高考的试题更强化基础性，考查内容更注重学生对数学学科基础知识、基本概念的理解，更多地回归教材“原点”，具体表现在由教材的例题或者习题改编而来的题目出现的更多了。如2023年第21题，在以往的试卷中解答题对知识点的考查都较为独立、较为固定，今年的试卷中考查概率的同时还考查了数列，看似考查方式十分新颖，实则改编自2019年人教A版选择性必修三的复习参考题第10题。学生想要考出一个较好的分数，不再是以前死记硬背解题方法、解题技巧就能做到的，学生需要对知识有一个更深入的理解，学会灵活运用向量工具、函数手段等。

2. 依托数学知识，重视对学生数学思想方法的考查
   高考数学离不开数学思想方法的引领，考查基础知识的背后是对学生数学思想方法的考查。数学思想方法是数学知识在更高层次的抽象和概括，蕴含在数学知识发生、发展和应用的过程。数学思想方法包括但不限于数形结合、等价转换、分类讨论、建模思想、整体思想、归纳法、类比法等。

此外，在新高考I卷中，对数学思想方法的考查更倾向于多种方法一起考查，如2023年新高I卷的第15题，需要学生先对“ωx”进行整体换元，再作出函数图像，数形结合并考虑参数的取值范围。这就对学生和教师提出了更高的要求，学生在理解这些数学思想方法的过程中得深入理解、融会贯通。

3. 依托知识网络交汇点，注重知识的综合性和创新性考查
   增加综合性、创新性试题的考查将是新高考命题的一大方向。近几年的新高考I卷中不乏在知识网络的交汇点设计情境新颖、综合性强的题目，以此来检测学生在不同情境下的知识迁移能力，从而对学生个体思维的深度以及广度以及进一步深造学习的潜能作出区分。如2022年的第8题，综合考查了几何、函数、一元函数的导数等知识；2023年的第22题，综合考查了函数、抛物线、基本不等式、直线方程等知识点。故新高考将更加注重知识之间的内在联系，数学思想方法的合理应用，要求学生综合应用数学方法分析问题、解决问题，促进学生形成完整的知识结构。

4. 利用问题情境与数学知识间的联系，重视学生数学应用意识的培养
   数学不仅是数量关系和空间形式的科学，也是研究自然现象、解释空间形式的基础。在2020年到2023年间的新高考I卷一直有具有现实生活背景或者科学背景的问题，目的是考查学生对客观事物数学化、将现实问题转化为数学问题的能力。问题的设计渗透到社会的各个方面，如2022年的“南水北调”问题、居民卫生习惯与疾病感染的相互关系，2023年的噪声污染问题和学生选课方案设计。这就要求学生能快速地将问题情境与所学知识进行联系，提炼出相关的数学关系，寻找适当的方法解决问题并加以验证，并用数学语言予以表征。

教学应对建议

1. 把握课程基本理念，落实数学育人作用
   数学教育承载着落实立德树人根本任务、发展素质教育的功能。教师在课堂教学过程中，可以有意识地渗透一些中华优秀传统美德、优秀传统手工艺术等，增强学生文化自信，培养学生优良的品质，提升学生民族自豪感。

2. 梳理知识间联系，引导学生关注数学内在逻辑
   与其他学科相比，数学知识的衔接性和连贯性较强，其内在的逻辑体系是课堂的核心教学内容。教师在教学过程中，不光要讲好单个知识点，也要引导学生体会知识点之间的联系。可以在学期中、学期末开展单元专题学习，使学生能进一步领会知识间的内在联系，从而根据自身的理解主动建构知识体系，掌握学习方法和研究思路，发展数学思想。

3. 充分挖掘教材，做好数学思想方法的教学
   教师在进行包括分类讨论思想与数形结合思想在内的数学思想方法的教学时，要结合具体的数学知识来进行，只有让数学思想方法与数学知识紧密结合起来，并采取一定的教学策略，学生才能领略到数学思想方法的真实内涵。要在数学知识生成的过程中渗透数学思想方法，在学习反思的过程中明晰数学思想方法。

此外，教师在分析教材时，就要重点分析数学思想方法存在于哪些知识产生的环节，而基于学生认知特点寻找相应的策略，则是数学思想方法教学的关键。

4. 重视数学实践，培养创新思维和实践能力
   在教学过程中，要依据实际教学情况，适当设计一些数学探究活动。在活动中培养学生抓住问题本质，自主解决问题的能力。同时，教师可以在探究活动中选择恰当的方法，促进知识体系的形成和数学方法的结构化。此外，在教学过程中要多一些开放性，培养学生发散性思维，培养学生创新能力，让学生在面对综合性较强的问题和新颖、较为复杂的情境时，能发挥探究能力和创新精神，独立自主解决问题。