Anaconda环境配置教程：从入门到精通

Anaconda环境配置教程：从入门到精通

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/m0_67844671/article/details/143816330

Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。本文将详细介绍Anaconda的环境配置过程，包括下载、安装、基本使用、命令行操作以及Jupyter Notebook的使用等多个方面。

Anaconda环境配置

1-1 Anaconda下载

你可以访问Anaconda官网并点击"Free Download"按钮进行下载。

1-2 安装

等待下载完成，右击以管理员身份运行安装程序。

如果你的电脑需要安装多个Python环境，建议使用Anaconda进行管理，以避免环境冲突问题。

1-3 简单使用

安装完成后，可以在Windows开始菜单中找到Anaconda相关程序。点击"Environment"可以查看和管理Python环境。

你可以创建新的Python环境，并在PyCharm等IDE中使用这些环境。

1-4 命令行使用

1. Anaconda的安装与验证

安装完成后，可以通过以下命令验证：

conda --version

如果正确安装，会显示Anaconda版本，比如：

conda 23.1.0

2. 环境管理

• 创建环境：

conda create --name myenv python=3.9

• 查看所有环境：

conda env list

• 激活环境：

conda activate myenv

• 退出环境：

conda deactivate

• 删除环境：

conda remove --name myenv --all

3. 包管理

• 安装包：

conda install numpy

• 指定版本安装：

conda install numpy=1.21.2

• 更新包：

conda update numpy

• 删除包：

conda remove numpy

• 查看已安装包：

conda list

4. 克隆环境

conda create --name myenv_clone --clone myenv

5. 导出和导入环境

• 导出环境：

conda env export --name myenv > environment.yml

• 从文件导入环境：

conda env create --file environment.yml

6. 通道管理（Channels）

• 添加通道：

conda config --add channels conda-forge

• 查看通道优先级：

conda config --show channels

• 设置通道优先级：

conda config --set channel_priority strict

7. 清理缓存

• 查看缓存信息：

conda clean --info

• 清理未使用的包和索引文件：

conda clean --all

8. 安装Jupyter Notebook

在当前环境中安装 Jupyter Notebook：

conda install jupyter

激活环境后，启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

9. 从pip安装包

虽然 Conda 推荐使用 conda install，但某些包可能只支持 pip。在 Conda 环境中，可以使用以下方式安装：

pip install package_name

例如安装 requests：

pip install requests

10. 解决依赖冲突

当安装或更新包时出现依赖冲突，可以尝试以下方法：

conda install package_name --strict-channel-priority

或者让 Conda 自动尝试解决：

conda update --all

11. 总结：常用命令速查表

1-5 Jupyter Notebook 的使用

主环境默认安装了Jupyter Notebook，可以通过以下方式打开：

点击后默认自动打开浏览器。如果需要在指定目录打开，可以使用以下命令：

cd /path/to/directory
jupyter notebook

在Jupyter Notebook中，你可以通过"New -> Notebook"创建新的Python代码文件。

1-6 关于配置环境变量

建议直接使用Anaconda的终端进行操作，避免手动配置环境变量。如果需要了解如何配置环境变量，可以参考相关教程。