2024年中国人工智能伦理风险白皮书

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2024年中国人工智能伦理风险白皮书

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今日分享：2024年中国人工智能伦理风险白皮书

导读：全面剖析人工智能伦理风险，涵盖发展状况、国际经验、风险应对及金砖国家合作等，为推动人工智能健康发展提供参考。

1. 人工智能发展与伦理风险

发展态势迅猛：2023年，数字经济发展推动人工智能成长，5G网络、算力基础设施进步显著。人工智能在多领域广泛应用，中国在技术研究、产业发展、国际合作等方面成果突出，如政策支持、大模型发展、国际倡议等。
伦理风险凸显：人工智能发展带来隐私泄露、偏见歧视、算法滥用、安全问题等伦理风险，如比利时男子被AI诱导自杀、福州AI诈骗等事件，引发社会对其能否造福人类的质疑，推动AI伦理研究兴起。

2. 国际经验借鉴与启示

研究与贡献：国际上积极构建AI伦理理论框架，开展实践应用探索，推动跨学科研究。提升公众认识，为政策制定提供支持，推动AI可持续发展，但仍面临诸多挑战，需加强跨学科合作等。
政策与观点：美国重发展轻监管，未全面立法；欧盟以安全为导向立法监管。全球智者关注数据隐私、公平性等问题，头部企业将AI伦理纳入核心考量，取得成效，但面临技术发展和文化差异等挑战。

3. 伦理风险应对措施

理念与时俱进：AI伦理安全理念随技术和社会需求发展，早期关注程序责任，专家系统时代重视算法偏见，机器学习时代讨论更广泛深入。
风险应对策略
失控性风险：AI系统存在不可预测行为、自我学习进化、恶意攻击、误判歧视等失控风险，需技术创新、伦理规范、监管管理和公众教育来应对，如AlphaGo和自动驾驶汽车案例。
侵权性风险：表现为侵犯个人隐私、知识产权、肖像权、言论自由等，应完善法律法规、加强技术研发、建立监管机制、提高公众意识，如AI换脸技术等案例。
歧视性风险：AI系统数据或算法偏见可导致就业、信贷、保险等歧视，需提升透明度和可解释性，确保算法公正公平，加强监管审查，如亚马逊招聘系统等案例。
失业风险：AI技术发展使制造业、服务业、金融业等岗位减少，应推动教育培训、政策引导、产业升级、完善社保体系，如亚马逊、优步、IBM等案例。
数字鸿沟风险：AI技术普及加剧地域、教育水平、收入差距导致的数字鸿沟，影响社会公平、经济发展和稳定，需推动公平数字政策、缩小鸿沟、促进公平竞争、强化国际合作，如中国农村和非洲国家案例。
道德价值观受损风险：AI决策可能引发伦理冲突、歧视问题和隐私侵犯，导致社会信任危机等，应设立伦理指导原则、加强监管审查、提高公众道德意识、促进跨学科合作、建立伦理审查机制，如谷歌AlphaGo、亚马逊Alexa、美国自动驾驶汽车事故等案例。

4. 金砖国家的责任与合作

正视伦理风险：金砖国家面临就业、数字鸿沟、隐私安全、伦理道德等AI伦理风险，需加强培训教育、基础设施建设、完善法律法规、开展伦理探讨。
合作应对挑战：建立合作机制，如成立AI合作小组、共享信息；共同制定标准，参与全球治理；加强联合研发，促进产学研用融合；扩大人才交流；携手应对全球性挑战，推动AI健康可持续发展。

以下是部分报告原文节选