PID控制原理与传递函数推导

PID控制原理与传递函数推导

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/zkmrobot/article/details/143705399

PID控制是一种经典的反馈控制算法，广泛应用于工业自动化、机器人控制等领域。它通过比例（P）、积分（I）和微分（D）三个控制作用的组合，实现对系统的精确控制。本文将详细介绍PID控制的基本原理及其传递函数的推导过程。

PID控制器的输出是三个控制作用的叠加：

• K_p（比例增益）：反映当前误差的重要性，直接与误差成比例。
• 作用：提高响应速度，但可能导致稳态误差。
• K_i（积分增益）：通过累计误差来消除稳态误差。
• 作用：能够消除偏差，但可能导致超调和振荡。
• K_d（微分增益）：对误差变化率进行响应。
• 作用：抑制快速变化的误差，改善动态性能，但对噪声敏感。

误差定义为期望值和实际值之差：

PID传递函数推导

在频域分析中，将时间域的PID公式转换为拉普拉斯域：

1. 比例控制项：
   [ K_p e(t) \to K_p E(s) ]

2. 积分控制项：
   [ K_i \int_0^t e(\tau)d\tau \to K_i \frac{E(s)}{s} ]

3. 微分控制项：
   [ K_d \frac{de(t)}{dt} \to K_d s E(s) ]

PID控制器的传递函数为：
[ G_c(s) = K_p + K_i \frac{1}{s} + K_d s ]

将其统一表达为：
[ G_c(s) = K_p + \frac{K_i}{s} + K_d s = \frac{K_d s^2 + K_p s + K_i}{s} ]

这就是经典PID控制器的传递函数。

PID控制系统的总体传递函数

假设受控对象的传递函数为 ( G_p(s) )，PID控制器的传递函数为 ( G_c(s) )，则闭环系统的总体传递函数为：
[ G(s) = \frac{G_c(s) G_p(s)}{1 + G_c(s) G_p(s)} ]

具体表现取决于：

• 被控对象 ( G_p(s) ) 的特性（如一阶、二阶或高阶系统）。
• PID控制器参数的调整 ( K_p, K_i, K_d )。

通过频率特性或根轨迹分析，调整PID参数以满足系统性能要求（如快速性、稳定性和超调量）。

总结

PID控制器通过比例、积分和微分的组合，实现了对系统的精确控制。

• 比例：快速响应，但可能有稳态误差。
• 积分：消除误差，但易引起超调和振荡。
• 微分：改善动态性能，但对噪声敏感。

通过适当调整 ( K_p, K_i, K_d )，可以实现系统稳定、高效的控制。

本文原文来自CSDN博客