使用conda安装gdal，并在Pycharm中配置环境（详细图文）

使用conda安装gdal，并在Pycharm中配置环境（详细图文）

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/ghost_zed/article/details/141885034

本文将详细介绍如何使用conda在Pycharm中安装GDAL库，并解决常见的导入错误。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据处理库，广泛应用于遥感和GIS领域。通过本文，你将掌握在Python环境中配置和使用GDAL的方法。

一、安装所需环境与配置（Pycharm、conda ）

首先需要确保已经安装了Pycharm和conda。关于Pycharm和conda的安装与配置，网上已有大量教程，这里不再赘述。本文将重点介绍如何使用conda安装GDAL，以及如何在Pycharm中配置环境。

二、Conda安装GDAL

1. 打开 Anaconda Prompt 或者 Anaconda Powershell Prompt

2. 创建一个新的conda环境，并指定Python版本

# 这里创建了一个名为gdal_env的环境，并指定Python版本为3.11
conda create -n gdal_env python=3.11  

3. 激活创建好的虚拟环境

conda activate gdal_env  

4. 使用conda-forge渠道安装GDAL，以确保软件包的兼容性和稳定性

conda install -c conda-forge gdal  

三、Pycharm中配置环境

1. 打开Pycharm的Settings

2. 添加新的Python解释器

3. 切换到新创建的conda环境

四、测试是否安装成功

在Pycharm的编辑器或控制台中尝试导入GDAL模块。如果遇到导入错误，可以按照以下方法解决：

解决import gdal错误

在创建好的conda环境的\Lib\site-packages目录中，新建一个名为gdal.py的文件。例如，路径可能为：

C:\ProgramData\anaconda3\envs\gdal_env\Lib\site-packages\gdal.py

将以下内容写入gdal.py文件：

# import osgeo.gdal as a convenience
from osgeo.gdal import deprecation_warn
deprecation_warn('gdal')
from osgeo.gdal import *

再次测试是否导入成功。按照上述步骤操作后，应该能够成功导入GDAL模块。