超越提示——当每个人都在使用 AI 时，批判性思维才是你的优势

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@小白创作中心

超越提示——当每个人都在使用 AI 时，批判性思维才是你的优势

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网易

https://www.163.com/dy/article/JN23KQPK0556APK2.html

学生们过去常常从维基百科复制粘贴。
现在他们从 Gen AI 工具中复制粘贴。
在人工智能在分析数据、提出论点和解决问题方面超越人类的时代，我们该如何教导学生？
我们应该教会他们批判性思维。我们应该教会他们以合作伙伴的身份与人工智能互动，质疑其成果，并在人工智能提供的内容之上融入他们独特的视角。

从创造到共同创造
批判性思维是一种帮助我们将机器的效率与人类独有的洞察力相结合的技能。虽然人工智能提供了信息和想法的基线，但只有你才能添加所需的深度和细微差别，使结果真正有意义。“批判性思维让我们超越了人工智能生成的基线。内容必须反映你的个人知识、你的声音和你的观点。否则，你是谁？”计算神经科学家、Thesify.ai的联合创始人 Marc-Oliver Gewaltig 博士在即将播出的播客对话中说道。

想想看：如果你能从人工智能提示中获得所需的所有信息，那么阅读《福布斯》关于人工智能时代批判性思维的专栏还有什么意义呢？事实上，如果你能直接向人工智能索取，那么任何人类生成的内容或分析又有什么意义呢？
答案在于过程。正如 Gewaltig 博士所说，“如果每个人都在使用人工智能，你就没有优势。批判性思维让我们能够超越显而易见的事情，超越每个人都能迈出的第一步。”如果你所做的只是根据数据或知识编写内容，人工智能可以做得更快更好。但人工智能无法复制你对问题、答案、数据和背景进行反复思考的个人风格——从而产生你自己的人工智能辅助想法。

批判性思维：人类的优势
当今批判性思维的核心是将人工智能的能力与人类的创造力、直觉和道德判断相结合。人工智能可以处理大量信息等任务，而人类则贡献个人背景、细微判断和道德考量，使输出真正有意义。当人类和机器一起工作时，批判性思维变成了一种分层对话，通过不断改进和提问而不断发展。每一次回应都会引发改进或新问题，从而建立深度和洞察力。对话（而不仅仅是问题或提示）是关键。一般查询会产生一般答案。相比之下，由个人专业知识和创造力塑造的分层对话可以带来突破。这种方法将人工智能从一个简单的工具转变为您批判性思维能力的动态合作伙伴。

以这篇文章为例。它是在人工智能的帮助下撰写的，但并非由人工智能撰写。它经历了一个持续数天的迭代过程：促使人工智能提出想法、查找来源、分析数据、提出后续问题，并通过整合个人观点来完善其输出。对话（而不是最初的提示）使论点得以深化，并使内容得到量身定制，以提供价值和新观点。

利用人工智能掌握批判性思维
与任何技能一样，批判性地参与与 AI 工具合作开发的想法和输出需要练习。AI 生成的输出不是流程的结束，而是开始。要批判性地思考并分层自己的观点以生成个性化的 AI 辅助内容，请考虑以下指导性问题：

1.输出结果基于哪些假设或偏见？人工智能所依赖的数据是否存在任何缺陷？你如何挑战这些假设？

2.哪些观点可能被忽略？寻找人工智能可能忽略的声音、论点或观点。纳入这些观点如何能加强分析？

3.输出结果是否符合或挑战现有想法？使用人工智能探索反驳或其他观点，确保获得更细致入微的理解。

4.信息是否一致且准确？将 AI 输出与可靠来源进行交叉引用，以验证数据并识别任何差异。还存在哪些差距？您将如何解决这些差距？

5.迭代过程如何完善你的思维？积极寻求更深入地参与你的工作。反思每次迭代如何提高你的论证质量和理解力，可能开辟新的探索途径。

通过提出这些问题并反复迭代输出，您不仅可以确保准确性，还可以形成更深入、更周到的视角。以这种方式批判性地与人工智能互动，可以将其从一个简单的工具转变为一个可以增强您的学习和创造力的合作者。

为什么这很重要
风险从未如此之高。

如果学校不修改课程来强调如何批判性地与人工智能互动，他们就有可能让毕业生对未来的工作毫无准备。提出迭代问题、根据可靠来源验证人工智能输出、识别人工智能生成数据中的差距或偏见等技能应该是现代教育的核心。我们必须让个人具备与人工智能合作进行批判性和适应性思考的能力，确保他们能够在人工智能驱动的世界中有效地导航和做出贡献。Thesify.ai 等工具可以通过促进个性化、实时、迭代学习和鼓励更深入的批判性参与来支持这种转变，成为培养这些技能的宝贵辅助手段。