不会代码的独立开发者，除了学Cursor，还该会些什么？
不会代码的独立开发者，除了学Cursor，还该会些什么？
在AI原生时代，一个不会写代码的独立开发者，如何打造出一款登上App Store付费榜Top1的产品？这背后需要具备哪些能力？本文通过对话Cursor平台的使用者陈云飞，为我们揭示了AI原生时代独立开发者成功的关键要素。
从OpenGPT到Cursor：AI原生开发者的成长之路
在Cursor出现之前，陈云飞就已经尝试过多种AI工具进行开发。他使用OpenGPT创建小应用，用GPT-4开发Chrome插件，并在GPT Store上发布了数十个GPTs。其中，一个名为"更勤奋更聪明的GPT-4"的应用曾登上GPT Store首页，使用量达到20万以上。
然而，由于OpenAI未能兑现对创作者的分成承诺，且工具能力缺乏迭代，陈云飞逐渐将这些项目作为工具使用，而非主要精力投入的方向。最近，他利用积累的经验，开发了一个关于Cursor的快捷答疑GPTs，但用户数和使用量已大不如前。
小猫补光灯的成功之道
小猫补光灯的成功并非偶然，而是多个因素共同作用的结果。陈云飞从女朋友的一个建议出发，迅速洞察到一个广泛存在但未被满足的需求——补光灯。尽管最初很多开发者并不看好这个项目，但陈云飞愿意尝试并最终成功。
他认为，产品成功的关键在于：
- 勇于尝试：愿意将想法付诸实践
- 需求洞察：发现一个广泛存在但未被满足的需求
- 后续营销：在产品上线后进行有效的营销和用户运营
如何寻找用户需求
陈云飞强调，寻找需求不应该仅仅关注用户表达的需求，而应该观察用户在使用非产品化、较为复杂的方式满足需求的行为。他建议开发者关注用户"用很麻烦的方式来满足需求"或"现有的解决方案不够好"的场景，而不是简单地用新技术解决旧需求。
面对山寨和抄袭
面对大量山寨版本的出现，陈云飞并没有选择愤怒，而是将其视为一次营销机会。他推出了收费1元的Pro版本，并将"收费"本身作为一次营销事件。他认为，很多山寨版本因为没有从用户需求出发，只是简单模仿逻辑，所以质量非常差，不具备竞争力。
对于大厂的跟进，陈云飞认为这并不构成直接竞争。大厂的产品往往需要在公司内部进行复杂的推进，且其定位和目标可能与独立开发者的产品不同。例如，一些大厂虽然也有类似的产品功能，但更多是作为展示大模型能力的窗口，而非独立的产品。
个人品牌与产品的关系
小猫补光灯的成功不仅让产品本身走红，也让陈云飞个人成为了一个话题人物。他身上集中了多个吸引人的标签：从大厂管理层裸辞、企业咨询顾问到数字游民，再到通过AI开发赚取近百万收入。不同领域和圈层的媒体和KOL从各自角度对陈云飞进行传播，形成了一个有趣且可传播的故事。
对待AI工具的态度
陈云飞认为，很多人觉得AI不好用，其实是因为他们不会用。面对新AI工具时，不应该以评价者的姿态去使用，而是应该积极探索AI能力的边界。即使遇到问题，也应该思考如何解决问题，而不是直接否定工具。
不会写代码的独立开发者
陈云飞至今仍然不会写代码，但他一直在通过实操和解决问题的方式学习和积累经验。他认为，Cursor等AI开发工具在帮助用户编写代码的过程中，本身就会让用户增加对架构和代码常识的理解，这种"以赛代练"的方式可能是下一代编程学习的新范式。
AI大模型学习资源
对于想进入AI开发领域的读者，陈云飞建议从以下几个方面入手：
- 学习路线图：先了解AI大模型的学习路线图和规划
- 视频教程：通过视频教程快速掌握核心知识点
- 应用报告：阅读相关报告，了解AI大模型的理论研究和技术实现
- 实战案例：通过实际案例学习，提高动手能力
- 电子书：阅读经典学习资料，深入理解AI大模型
- 面试题：准备大模型相关的面试题，为就业做好准备
通过系统学习，可以掌握基于大模型的全栈工程实现能力，包括前端、后端、产品经理、设计、数据分析等。同时，能够利用大模型解决实际项目需求，掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架等技能，具备Fine-tuning垂直训练大模型的能力。