SPSS统计和图表
SPSS统计和图表
本文是一篇SPSS统计软件使用教程，详细介绍了各种统计分析和图表制作的步骤，包括频率分析、描述性统计、直方图、交叉表、均值计算、条形图、箱线图、相关性分析、散点图、T检验、卡方检验、方差分析和回归分析等。文章通过菜单操作和语句输入两种方式，结合具体示例和输出结果，帮助读者掌握SPSS的基本使用方法。
本文档适用于参加使用 SPSS 统计课程的学生。
如果您还不熟悉 SPSS 窗口（数据编辑器、输出查看器和语法编辑器），请阅读SPSS基础知识。
以下示例基于C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\23\Samples\English\Employee data.sav
频率：计数和百分比
计数和百分比是极好的统计数据，因为它们易于解释且易于掌握。频率也是大多数概率解释的基础。它们是理解您可能处理的任何数据的绝佳起点。
菜单和对话框：
分析 - 描述统计 - 频率
在左侧的选择列表中选择一个或多个变量，点击中间的箭头将其移动到右侧的分析列表中，然后点击确定。
句法：
frequencies variables = gender minority.
输出：
请注意，这是少数几个在默认输出表中出现缺失值（无论是系统缺失“。”还是用户指定缺失）的表之一（但是，在此特定示例中并非如此）。
描述：平均值和标准差
变量的平均值和标准差是统计学中的基本量，有许多 SPSS 命令可以将它们报告给您。最直接使用的命令是Descriptives。
另外两个有用的命令是“频率”（在对话框中，单击“统计”按钮），当您想查看计数以及平均值和标准差（可能用于李克特量表）时，以及“探索”，它为您提供额外的统计数据，例如中位数和四分位距以及各种图表。
菜单和对话框：
分析 - 描述统计 - 描述性
在左侧的选择列表中选择一个或多个变量，点击中间的箭头将其移动到右侧的分析列表中，然后点击确定。
句法：
descriptives variables=educ salary.
输出：
直方图
SPSS有三组不同的图形制作命令。最容易学习和使用的是最古老的“传统”图形制作命令。它们为您提供具有默认视觉样式（使用的颜色、线条粗细、字体大小等）的图形，您可以手动自定义。
直方图令人烦恼，因为它们可能提供信息，也可能具有欺骗性，具体取决于选择条形图的方式。直方图很有用，也很受欢迎，因为它们在概念上非常简单，易于绘制和解释，如果绘制得当，它们可以很好地直观地表示变量值的分布。
菜单和对话框：
图表 - 传统对话框 - 直方图
基本直方图命令一次只能处理一个变量，因此请从左侧的选择列表中选择一个变量并将其移至变量框中。（如果您希望变量具有正态分布，则显示正态曲线是一个有用的选项。）
句法：
graph /histogram(normal) = prevexp.
输出：
在这个例子中，数据的分布与正态分布完全不同！
要编辑颜色、标题、比例等，请双击输出查看器中的图表，然后双击要更改的图表元素。
交叉表：按组计数
基本交叉表命令默认只提供计数。通常，查看行百分比或列百分比也很有用，必须将其指定为选项。
菜单和对话框：
分析 - 描述统计 - 交叉表
选择一个变量作为行，另一个变量作为列。通常，您可能会将一个独立变量放在行中，将一个因变量放在列中，尽管从数学上来说这并不重要。要获取输出中的百分比，请单击“单元格”按钮并指定要查看的百分比类型。
句法：
crosstabs
/tables=jobcat by minority
/cells=count row.
在此命令语法（以及下一个命令语法）中，您会看到用于指定将数据分成几组的分类变量的MEANS关键字。BY
输出：
按组计算的均值
菜单和对话框：
分析 - 比较平均值 - 平均值
选择您想要表示的变量，然后将其移动到从属列表。选择将数据划分为子集的变量（“分组”或“按”变量），然后将其移动到独立列表。您可能在任一/两个列表中都有多个变量，SPSS 会成对处理它们并生成单独的表格。
句法：
means tables=salary by minority.
输出：
条形图
与直方图类似，x 轴被视为分类变量，y 轴代表各种汇总统计数据之一：计数（又名直方图！）、平均值、总和等。
菜单和对话框：
图表 - 传统对话框 - 条形图
这将带你进入一个初始对话框，你可以在其中选择制作条形图的几种基本模式，
然后进入主对话框。要按组绘制平均值，请选择其他统计量作为条形所代表的内容，在变量框中选择要计算平均值的变量（平均值将是默认统计量），并在分类轴框中选择组。
句法：
graph /bar=mean(salary) by jobcat.
输出：
箱线图
菜单和对话框：
图表 - 传统对话框 - 箱线图
与条形图一样，首先从初始对话框中选择一个特定的箱线图模式，
然后选择分析变量（您想要查看中位数和四分位距的变量，y 轴）和分类变量（x 轴）。
句法：
examine variables=salary by jobcat
/plot=boxplot
/statistics=none
/nototal.
输出：
相关性
菜单和对话框：
分析 - 相关 - 双变量
SPSS计算列表中所有变量对的双变量相关性 (Pearson's r)。
句法：
correlations /variables=educ salary prevexp.
输出：
散点图
简单散点图和散点图矩阵都很容易生成。
菜单和对话框：
图表 - 传统对话框 - 散点图/点图
带您浏览两个对话框。首先，选择要使用的散点图模式，
然后使用想要绘制的点的 x 和 y 坐标指定变量。
句法：
graph /scatterplot=salary with salbegin.
graph /scatterplot(matrix)=salary salbegin prevexp.
输出：
T检验
T检验有多种使用方式，SPSS 可让您通过“比较均值”菜单快速访问其中三种方式（单变量、分组和配对）。它们都使用相同的t-test命令。
菜单和对话框：
分析 - 比较均值 - 独立样本 T 检验
在设置独立样本（分组）t 检验时，您不仅要指定要测试的变量和分组变量，还必须指定哪些数据值代表要比较的两个组（因为通常分组变量可能有任意数量的类别，而不仅仅是两个）。使用“定义组”按钮，然后输入定义要比较的组的数据值（而不是值标签）。
如果您为任何组输入了无效的数据值，SPSS 将不会发现您的错误，直到您实际运行该命令。您需要在进入此对话框之前知道您的数据是什么样子，因为 SPSS 不会让您在对话框打开时浏览数据集。
句法：
t-test groups=gender('f' 'm')
/variables=educ.
输出：
卡方检验
和 t 检验一样，卡方检验适用于各种情况，最常见的情况是评估列联表（交叉表）中两个变量的独立性。因此，此卡方检验被指定为交叉表命令的一个选项。
菜单和对话框：
分析 - 描述统计 - 交叉表
在主对话框中，单击“统计”按钮，然后选择“卡方”并继续返回主对话框。指定变量并运行。
句法：
crosstabs
/tables=jobcat by minority
/statistics=chisq
/cells=count row.
输出：
方差分析表和检验
方差分析表是统计学中的核心概念，它们由 SPSS 中的几种不同命令生成，包括ONEWAY、GLM和UNIANOVA。UNIANOVA命令可能是最容易使用的，因为它允许您使用字符串（字符）变量作为因子。
（如果您正在进行单向方差分析，并且您的因素以数字形式编码，那么ONEWAY使用起来就更容易了。）
菜单和对话框：
分析 - 一般线性模型 - 单变量
对于简单的方差分析，您的因素被视为固定因素。如果您有多个因素，并且您不想在模型中包含交互作用，则需要使用模型按钮进行指定。
句法：
unianova salary by jobcat.
输出：
回归
菜单和对话框：
分析 - 回归 - 线性
句法：
regression
/dependent salary
/method=enter salbegin.
输出：