肺结核1分钟确诊！“肺结核CT影像智能辅助诊断系统”转化成果正式投入临床

肺结核1分钟确诊！“肺结核CT影像智能辅助诊断系统”转化成果正式投入临床

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腾讯

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据悉，近日南京市第二医院“肺结核CT影像智能辅助诊断系统”的转化成果正式投入临床使用，为肺结核的早期诊断和防控提供了强有力的技术支持。

肺结核CT影像智能辅助诊断系统由南京市第二医院张侠、曾谊、张向荣、张国庆为技术核心的结核病相关专业专家参与开发。该系统是基于人工智能深度学习技术，为肺结核的早期诊断和筛查设计的创新工具，通过大量肺结核CT影像的数据分析和模型构建，实现对肺结核的高效识别和诊断。这一技术的核心在于利用人工智能算法对肺部影像进行快速、准确的评估，从而辅助临床医生作出诊断决策。

南京市第二医院结核科主任医师张侠介绍，这一智能系统能够在早期发现肺结核患者的肺部影像变化，大幅提升早期诊断率至87%以上，对于疾病的“早发现、早诊断、早治疗”有着显著意义，可极大的缓解病情发展、提升疾病预后，还可减少肺结核传染。不仅诊断准确，诊断速度也很快，“系统筛查时间仅需1分钟，一些基层医院专科医生少，人手相对不足，这样就有效提高了工作效率，也减少了患者的就诊时间。”

记者了解到，从2020年起，医院研究团队便积极开展对肺结核影像的标注、识别和算法构建工作。通过对5万多张肺结核典型影像的深入研究，开发了“肺结核辅助诊断系统”，并取得相关软件著作权3项。在此基础上，团队进一步通过算法优化和软硬件配置，完成了“肺结核CT智能辅助诊断系统”平台搭建，并最终实现了系统的临床应用。

本文原文来自扬子晚报