【保姆级教学】Stable Diffusion提示词书写攻略
【保姆级教学】Stable Diffusion提示词书写攻略
Stable Diffusion是一种深度学习模型,它能够根据提示词生成高质量的图像。在Stable Diffusion模型中,提示词起着至关重要的作用,因为它们为模型提供了关于所需输出的指导。本文将探讨Stable Diffusion关于提示词的原理,包括提示词的选择、处理和影响模型输出的因素。通过深入了解这些原理,我们可以更好地利用Stable Diffusion模型生成令人惊叹的图像,并探索其在各个领域的应用潜力。
提示词原理
基础内容
在使用Stable Diffusion模型时,提示词的正确格式和选择对于生成高质量的图像至关重要。以下是一些关于如何优化提示词的建议和示例:
使用英文逗号分隔提示词:确保每个提示词之间使用英文逗号分隔,这样可以清晰地定义每个提示词,帮助模型理解。示例:
sunset, beach, serene
使用换行和结尾逗号:如果提示词较长或者需要分组,可以使用换行来增加可读性,并在每个提示词或组的末尾加上逗号。示例:
mountain landscape, vibrant colors, high resolution, detailed textures, featuring a prominent peak, with a clear blue sky, and a peaceful river flowing, in a serene and tranquil setting,
控制提示词数量:虽然提示词可以提供丰富的信息,但过多的提示词可能会导致模型混淆。建议将提示词数量控制在75个单词以内,以确保每个提示词都能有效地影响图像生成。示例:
starry night, city skyline, neon lights, bustling streets, modern architecture
权重分配:在提示词前加上括号和数字可以指定权重,越靠前的提示词通常具有更高的权重。如果不指定权重,默认权重为1。示例:
((majestic)), (elephant), walking, [through], [savannah]
避免过度堆砌提示词:选择提示词时,应选择最能描述所需图像核心特征的词汇,避免使用冗余或不相关的词汇。示例:
vintage camera, rustic wooden table, soft natural light
而不是
vintage camera, old, retro, rustic wooden table, brown, aged, soft natural light, warm tones, antique
通过遵循这些优化提示词的建议,您可以更有效地指导Stable Diffusion模型生成符合您期望的图像。记住,提示词的质量比数量更重要,选择精准而相关的提示词将有助于模型更好地理解您的意图。
各个符号的意义
在使用Stable Diffusion模型时,各种符号的运用对于精确控制图像生成至关重要。以下是对各个符号意义的详细解释和示例,以帮助您更好地理解和使用这些工具。
小括号 (),中括号 [],大括号 {}:
尖括号:
- 尖括号:用于调用LoRA(Low-Rank Adaptation)模型,这是一种微调技术,可以用于特定的风格或细节控制。示例:
<艺术家名:权重>
在这个例子中,”艺术家名”是LoRA模型的名称,”权重”是一个数值,用于控制该模型对图像生成的影响程度。
下划线 _:
- 下划线 _:用于连接单词,使模型将它们视为一个整体,而不是单独的元素。示例:
chocolate,Cake
和
chocolate_Cake
前者表示巧克力和蛋糕是分开的元素,而后者则表示它们是一个整体的”巧克力蛋糕”,这有助于模型更准确地理解和生成图像。
通过巧妙地使用这些符号,您可以更精细地控制Stable Diffusion模型的输出,实现您想要的图像效果。记住,实验和调整是找到最佳提示词组合的关键。
进阶语法
控制提示词的生效时间
- [提示词:0-1数值]
这个含义是等到采样到百分之70才开始花的采样FOREST , LOTS OF TREES ANO STOHES ,[FLOWERS: 0.7]
- [提示词 :: 0-1数值]
这个含义是等到采样到百分之70之后就不再计算花的采样了FOREST , LOTS OF TREES ANO STOHES ,[FLOWERS:: 0.7]
- 提示词1 : 提示词2 : 0-1数值]
这个含义是前百分之70是石头生效,后百分之三十是花朵进行采样[stone : flower :0.7],
- [提示词1|提示词2]交替采样
1GIRL,[red I blue] HAIR,
在了解了Prompt的基础内容之后,我们可以使用好易智算平台来试试吧!
提示词推荐格式
1. 画质词 + 画风词
首先,让我们来看看那些与画质相关的关键词。
- masterpiece:1.2 这个词意味着插画作品具有极高的艺术价值和技巧性。1.2可能是指作品的评分或是某种特定的标准,但无论如何,它都强调了作品的卓越品质。
- best quality 这无疑是对于插画作品最高标准的赞美。它表明作品在细节、色彩和表现力等方面都达到了极致的水平。
- highres,extremely detailed CG highres指的是高分辨率,而extremely detailed CG则是指 extremely detailed CG(计算机生成的图像)。这意味着作品中的每一个细节都经过精心雕刻,甚至连头发丝都能清晰地看到。
- perfect lighting 完美的光线处理是高品质插画作品的关键之一。通过巧妙地运用光线,艺术家们能够为作品增添深度和立体感,使人物或物体更加生动逼真。
- 8k wallpaper 8k 是一种超高分辨率的显示技术,其分辨率远高于传统的全高清(1080p)屏幕。这意味着作品可以在大型屏幕上呈现出更加细腻和清晰的视觉效果。
接下来,我们再来看看现实系关键词:
- photograph 这个词通常用来形容非常接近现实的作品。它要求作品中的元素和场景必须具有高度的真实性和细节。
- photorealistic 这是一个更加强调作品真实性的术语。它意味着作品几乎就像一张真实的照片一样,具有极高的视觉相似度。
然后是插画风的关键词:
- illustration 插画风通常指的是具有故事性和艺术性的绘画作品。它强调作品的表现力和创意性。
- painting 这个词通常用于描述具有传统绘画风格的作品。它可能包括油画、水彩画或其他类型的绘画技巧。
- paintbrush 画笔是插画创作中常用的工具之一。这个词可能暗示着作品采用了手绘的风格,或者是用数字工具模仿传统绘画的效果。二次元风格的关键词:
- anime anime 是日本动画的英文缩写。它通常指的是具有鲜明个性、夸张特征和丰富情感的日本卡通角色。
- comic comic 指的是漫画。它通常包括连续的故事情节和生动的插图。
- gameCG game CG 指的是游戏中的计算机生成的图像。它通常用于游戏场景、角色和特效的制作。
最后,我们来看三维场景的关键词:
- 3D 3D 是一种常见的插画表现形式。它通过创建立体的空间感和透视感来增强作品的真实感和动态感。
- C4D render C4D 是 Cinema 4D 的缩写,这是一种流行的 3D 建模和渲染软件。render 指的是渲染过程,即通过软件将 3D 模型转换为二维图像的过程。
- unreal engine,octane render unreal engine 和 octane render 都是先进的图形渲染引擎。它们可以帮助艺术家更轻松地创建出高质量的三维场景和角色。
至于画风词
- Cyberpunk 赛博朋克
- 8bit/16bit pixel 像素风
- studio ghibli 宫崎骏风格
- pixel style 皮克斯风格
- Chinese ink style 水墨画
2.画面主体描述:
- 人物:一位年轻的女性
- 年龄:大约25岁
- 发型:长发,自然卷曲
- 头发颜色:深棕色
- 情绪表情:自信而略带神秘微笑,清晰详细的面孔
- 衣服装束:时尚的黑色皮夹克,搭配牛仔裤和白色运动鞋
- 正在于什么:她正站在一个充满未来科技感的城市街头,似乎在等待着某人或某事的发生。
3.环境,场景,灯光,构图:
- 环境:一个充满未来科技感的城市,高楼大厦和LED屏幕构成了城市的背景。
- 场景:夜晚的街头,路灯和霓虹灯光营造出一种神秘而温馨的氛围。
- 灯光:主要来自路灯和霓虹灯,为场景增添了一种独特的色彩。
- 构图:以人物为中心,城市建筑和灯光为背景,形成了一种深度和立体感。
4. lora模型:
- 提示词: