成为数据分析师必学的7大技能，你都具备了吗？

成为数据分析师必学的7大技能，你都具备了吗？

回首过去几年的工作时间，对数据的工作有了更深的理解，在2024年的这个时刻，跟前几年的数据工作已经很不一样。数据分析的工作开始逐渐细化，在整个数据分析的完整流程中，定义了更明确的分工与角色。

而角色的分化，对于想要进入这个领域的人而言，在选择上更加多元也更加复杂。尽管如此，市场上仍然是有一些共通的职务需求。

数据分析师必学的 7 大技能，图片来源: freepik

在这篇文章中，会从作者自己的工作经验上，跟大家分享，如果你想要进入这个职务，需要累积的共同需求，一共七个项目，希望能有助于想要进入这个职务的朋友。

一、累积统计知识

统计分析是数据分析的基础，不管到任何产业上，只要是从事数据分析行业，基本的统计分析知识都是必须的。

学习如何分析趋势的统计方法、学习做实验的方法、学习分析原因的方法、学习预测的方法…等，诸如此类基于数据去了解真实世界的方式，以及透过数据去产生决策的方式，这些都是做数据分析的必要基础。

二、学习好 SQL

SQL 算是数据分析的基本工具之一，做数据分析的第一步驟就是：我们要先取得数据。

SQL 就是取得数据之中最基本的工具，数据绝大多數都会被存取在数据库中，虽然现在有更多元的数据型态，也有不同的取用数据的方式，但 SQL 绝对是在其中比重高的需求之一。

如果想从事数据分析，SQL 就是一定要会的技能。

三、学习 Python

拿到了数据后，就要来实际处理和分析数据，而 Python 就是目前主流在处理数据和分析数据的主要工具之一。

SQL 虽然可以取用数据，也可以处理数据，但并非唯一的处理工具，通常在实际的工作中，会和 Python 相辅相成。

学习 Python 会是想加入数据分析产业时，也需要累积的技能之一。

四、学习故事力

故事力，又稱 Storytelling。在每一个数据分析专案里面，都需要跟合作单位、利害关系人、客户、或是老板等等，说明我们的分析洞见，以及说明『为什么我们要做这个分析』。成功的提案和洞见，故事力在其中都是不可或缺的角色。

学习如何透过数据说商业故事，是成为数据分析师的重要技能。

五、针对产业做研究

产业研究在 2024 年这个时间点，逐漸成为数据分析人员的重要技能之一。根据作者工作上的观察，现在有越来越多的企业，在招募数据分析人员时，都希望他们能够透过分析，帮企业带来新的商业洞见。

如果对数据分析工作有興趣，建议大家可以针对自己有興趣的产业做研究，这份研究除了可以加深对产业的理解，同时也可以成为自己作品集的一部分，是一件非常划算的事情。

六、学习信息系统知识

数据分析是一个跟资讯科技非常緊密结合的行业，在早期做分析时，很多時候就是从数据库里面捞取数据，并跑统计分析结果而已。

现在随着资讯科技的进步，数据分析人员需要接触的资讯工具越来越多元，比如要会云端、会大数据处理、会机器学习、会深度学习、会数据库的管理、会部署模型服务等等，越来越需要多元化的资讯科技服务。

学习基础的软件系统知识，虽然面試时不一定會考，但是会在工作上非常加分的技能。

七、尝试透过数据，解决真实世界的問題

有一个常见的讨论是，要面試数据分析工作，需要有一个自己的作品集。

这个概念大方向来说绝对は加分的，但最好是『有意義的』作品，而不是为了做作品集而做的作品。

有意义的作品，最好是来自於解决一个真实世界的問題。比如說，我想要寻找网站上最低价的商品，所以我做了一个爬虫比价的分析。或者說，想了解哪一个国家具有发展潜能，所以就做了国际经济的分析。又或者是因為想找更好的工作，大量蒐集和分析求职网站的职缺，找出产业的需求是什么。

解决真实世界的問題，会让你的分析更有价值，也更能让其他人感同深受，认同你的分析结果。

总结

以上这七点，是作者这几年从事数据分析工作下来，认为数据工作者可以參考的学习方向，分享给大家參考。如果你对数据分析的工作有兴趣，可以往这些方向做学习和累积。