SkeyeVSS视频融合平台高空抛物AI检测算法技术方案

SkeyeVSS视频融合平台高空抛物AI检测算法技术方案

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/weixin_42113310/article/details/145876054

近年来，高空抛物事件频发，严重威胁人民群众生命财产安全。传统监控手段难以有效识别和预警高空抛物行为。SkeyeVSS视频融合平台结合AI技术，推出高空抛物AI检测算法，实现对高空抛物行为的智能识别、精准定位和实时预警，有效提升城市安全管理水平。

系统架构

SkeyeVSS高空抛物AI检测系统主要由以下模块组成：

• 视频采集模块：部署高清摄像头，对目标区域进行全方位、无死角监控。
• 视频分析模块：基于深度学习算法，对视频流进行实时分析，识别高空抛物行为。
• 预警处置模块：对识别到的抛物行为进行预警，并联动相关部门进行处置。
• 数据管理模块：对视频数据、报警信息等进行存储、管理和分析。

算法原理

SkeyeVSS高空抛物AI检测算法基于深度学习技术，采用目标检测和轨迹跟踪相结合的方法，实现对高空抛物行为的精准识别。

1. 目标检测：
   采用YOLOv5等先进的目标检测算法，对视频帧中的运动目标进行检测，识别出疑似抛物物体。针对高空抛物场景特点，优化算法模型，提升对小目标、遮挡目标的检测精度。

2. 轨迹跟踪：
   采用SORT等目标跟踪算法，对检测到的运动目标进行轨迹跟踪，分析其运动轨迹和速度变化。结合抛物运动规律，建立抛物轨迹模型，判断目标运动轨迹是否符合抛物特征。

3. 行为识别：
   综合目标检测和轨迹跟踪结果，判断目标是否为高空抛物行为。设置合理的阈值参数，避免误报和漏报。

技术优势

• 高精度检测：采用先进的深度学习算法，对高空抛物行为进行精准识别，检测准确率高。
• 实时预警：对识别到的抛物行为进行实时预警，及时通知相关人员进行处理。
• 多场景适用：适用于住宅小区、商业楼宇、学校等多种场景。
• 易于部署：系统部署简单，易于维护，可快速投入使用。

应用场景

• 住宅小区：对小区楼宇进行监控，预防高空抛物事件发生，保障居民安全。
• 商业楼宇：对写字楼、商场等建筑进行监控，维护公共安全。
• 学校：对教学楼、宿舍楼等区域进行监控，保障学生安全。

未来展望

未来，SkeyeVSS将持续优化高空抛物AI检测算法，提升检测精度和效率，并探索与其他安防系统的融合应用，为构建智慧城市、平安城市贡献力量。