使用miniforge代替miniconda

使用miniforge代替miniconda

conda 作为 Python 数据科学领域的常用软件，是对 Python 环境及相关依赖进行管理的经典工具，通常集成在 anaconda 或 miniconda 等产品中供用户日常使用。 但长久以来， conda 在很多场景下运行缓慢卡顿、库解析速度过慢等问题也一直被用户所诟病，且由于 anaconda 、 miniconda 本身属于商业性质的软件产品，导致很多公司在未获得商业许可的前提下，内部使用 anaconda 、 miniconda 下载安装非开源许可渠道的软件库资源，被 anaconda 检测出企业IP地址，进而收到相关的律师函警告，引发了一系列的商业风险。 在这样的大背景下，由开源软件社区驱动的 conda-forge 组织发展迅速，提供了可免费使用，无商业风险且稳定高效的一系列开源工具及网络资源服务，今天我要给大家介绍的 miniforge ，就由 conda-forge 组织开发维护，可作为 anaconda 、 miniconda 的替代品。

2 miniforge的安装及使用

2.1 下载安装miniforge

miniforge 官方安装包下载页（https://conda-forge.org/miniforge/）中的安装包资源托管在 Github 上：

国内的朋友可以通过清华大学镜像站对 miniforge 安装包资源进行加速下载（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/conda-forge/miniforge/），选择与自己系统相符合的版本进行下载即可，以 windows 为例，下载当前最新版本对应的 Miniforge3-24.3.0-0-Windows-x86_64.exe ：

下载完成后，双击打开进行安装（安装前建议清空电脑上先前残留的其他 Python 环境）：

点击 I Agree ：

下一步：

选择或自定义安装路径：

根据推荐提示，悉数进行勾选：

等待安装完成即可：

2.2 配置环境变量

针对 windows 系统，由于新版本的 miniforge 在安装时不再提供自动创建相关环境变量的选项，因此需要我们手动将相关路径添加到系统 PATH 中，譬如，我的 miniforge 自定义安装在本机的 C:\miniforge 中，就至少需要添加 C:\miniforge 、 C:\miniforge\Scripts 、 C:\miniforge\Library\bin 这几个路径：

上述过程完成后，可以在本机终端中执行 mamba -V 查看相关版本信息（ miniforge 中包含了最小化的 conda 和 mamba ），检验上述配置是否完成：

2.3 miniforge常用功能

上文提到过， miniforge 中同时内置了包管理工具 conda 和 mamba ，其中 mamba 可完全作为 conda 功能的替代，且运行效率优于 conda ，我们只需要将平时熟悉的 conda 命令中的 conda 替换为 mamba 即可，譬如：

• 查看已有虚拟环境
• 激活指定虚拟环境

注：如果初次执行 activate 命令失败，按照提示信息执行 mamba init 命令，再重新打开终端即可。

• 创建新的虚拟环境

注： miniforge 默认将 conda-forge 作为下载源。

如果嫌默认的 conda-forge 网速太慢，可以像 conda 那样通过 -c 参数自定义镜像源，如下面的例子中使用到南方科技大学的 main 源，速度就快了许多：

mamba create -n data-science python=3.9 -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ -y

• 安装指定库

这里我们以依赖包众多的 GIS 分析库 geopandas 为例， mamba 在短时间内完成初始化解析后，非常流畅地以并行的方式迅速完成了各依赖库的下载及安装过程（同样的操作， conda 大概率会一直卡顿下去直至失败。。。）：

• 移除指定虚拟环境
• 清空本地缓存

更多用法请移步 mamba 官方文档：
https://mamba.readthedocs.io/