AI强化劳工效能 多于岗位替代
AI强化劳工效能 多于岗位替代
自2022年ChatGPT发布以来，AI技术迅速普及，对劳动力市场的影响成为社会关注的焦点。本文从微观、中观和宏观三个层面，深入分析了AI在美国的渗透率、对工作岗位的潜在冲击以及对经济的长期影响。
图：人工智能的应用愈来愈普及，对工作岗位的冲击也成为了社会热门探讨的话题。
微观视角：AI渗透率大幅提升
随着AI技术的进步和投资力度的加大，美国AI渗透率显著提升。具体来看：
职场AI渗透率：当前市场上有多种针对企业AI渗透率的调查，可分为针对企业层面及针对员工层面的调查。企业层面的调查结果显示AI渗透率在5%至40%之间，而员工层面的调查结果则在20%至40%之间。
工作之外的渗透率：圣路易斯联储研究显示，2024年生成式AI在工作之外的渗透率已经达到34%，高于工作场合的渗透率（27%）。
增速情况：2023-2024年，美国AI渗透率的增速可能超过70%。根据美国商会数据，2023-2024年美国企业AI渗透率提升幅度为73%，美国普查局的BTOS调查显示2024年2月-2024年9月间的年化增速为78.4%。在员工层面，皮尤研究中心（Pew）数据表明2023年3月-2024年2月间渗透率从8%提升至20%，增长145%。
中观视角：就业影响出现冷热不均
从行业应用来看，信息业、专业服务、金融地产是美国企业应用AI最广泛的行业，而餐饮住宿是应用AI最少的行业之一。小型企业和大型企业应用AI更多，显示AI应用的“广泛度”还有很大提升空间。
AI与员工之间的关系是替代还是强化？从以下三方面来看，当前AI对于工作任务的替代性可能强于就业：
用途分析：根据美国普查局的BTOS调查，美国企业对于AI的应用主要集中在营销自动化、聊天机器人、自然语言处理等。Claude模型开发商Anthropic的报告显示，在AI运行任务中，57%的使用是在强化人类能力（Augmentation），43%的使用旨在自动化（Automation），即AI的使用更多以与人类协作为主，参与诸如学习、任务迭代的工作，而非替代人类。
任务替代与就业影响：根据美国普查局的BTOS调查，在使用AI的企业中，27%的企业将任务替代。其中，84.6%的企业替代了小部分任务，13%的企业替换了中等数量的任务。同口径下，仅有2.8%的美国企业在过去6个月内出现因为AI的就业下降，远低于27%的企业替代任务比重。
企业应对措施：根据BTOS调查，在应用AI的企业中，50%的美国企业并未采取任何变化，显示AI的应用仍然处于相对初步的阶段。但是，20.8%的企业对现有员工进行了使用AI的训练，19.7%的企业发展出了新的工作流程（Workflow）。
展望未来，AI对于就业的影响很可能是冷热不均的，涉及重复性任务或文档处理的岗位将因AI效率提升而出现就业需求下降，如办公行政职业、部分销售相关职业、法律助理；需复杂技术整合或专业判断的岗位则将因AI技术发展而需求上升，如软件开发、数据库管理。
宏观视角：GDP提振效果并不显著
虽然AI的投资、渗透率提升如火如荼，但从总量上来看，AI对经济的影响并不显著。根据不同来源的测算，AI的使用的确可以大幅增强生产效率，在编程、内容生成、研发效率、运营效率方面的提升非常显著，如2023年微软研究显示AI工具Copilot可以将编程效率提升126%，2024年BIS研究说明生成式AI将编程效率提升了55%。
但是，从GDP（国内生产总值）支出法、劳动生产率两方面来看，AI对美国经济的推动已经有初步体现，但效果尚不显著：
投资占比：虽然2022年以来数据中心建造支出快速提升，但占GDP比重不大，其他AI投资相关增速并不高。数据中心建筑投资可能只占美国GDP仅0.1%左右。除此之外，美国与AI投资相关的还有电脑、通信设备投资及软件投资，但这三者占美国GDP比重也仅不到4%，2022年以来增速提升并不显著。
生产率提升：2019年以来，美国劳动生产率增速平均1.9%左右，高于2007-2019年1.5%的平均，但是相较于1990-2000年与2000-2007年间2.2%、2.7%的增速还有较大距离。但AI对生产率的提升效果可以通过两方面初步观察到，一是相较于2007-2019年，2019-2023年间劳动生产率增速提升的主要推动力来自于全要素生产率（TFP），对应AI提升生产效率；二是根据芝加哥联储数据，在2019年四季度至2024年二季度期间，对美国劳动生产率增速贡献较大的行业主要为住房、数据处理、互联网出版信息业，计算机系统设计服务、电脑系统设计、其他零售服务，其中许多行业与AI技术的应用和线上零售转型相关。