R似然比检验（likelihood ratio test）

R似然比检验（likelihood ratio test）

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/weixin_57242009/article/details/139592694

似然比检验（likelihood ratio test）是统计学中用于比较两个嵌套模型拟合优度差异的一种方法。本文将通过一个具体的回归模型示例，详细介绍似然比检验的基本概念和应用场景。

一个似然比检验（likelihood ratio test）比较了两个回归模型的拟合优度的差异。嵌套模型（nested model）简单地说就是一个回归模型中包含的预测变量（predictor）完全地包含在另一个更加复杂的模型中。

例如，假设我们有以下具有四个预测变量的回归模型：

Y = β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + β4x4 + ε

一个只包含以上模型两个原始预测变量的模型就是上面模型的嵌套模型（nested model），其回归方程如下：

Y = β0 + β1x1 + β2x2 + ε

为了确定这两个模型是否显著不同，我们可以使用以下零假设和备则假设进行似然比检验：