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在算力产业加速布局的今天,关键的算力基础设施都有哪些?

创作时间:
作者:
@小白创作中心

在算力产业加速布局的今天,关键的算力基础设施都有哪些?

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/shuoyaokeji/article/details/143187772

随着《数字中国建设整体布局规划》的发布,中国正加速迈向数字化转型的新阶段。它不仅描绘了国家在数字经济、数字社会和数字政府建设方面的宏伟蓝图,还特别强调了算力作为关键基础设施的重要性。
算力基础设施在推动科技创新、产业升级和社会发展中扮演着不可或缺的角色。本文将详细解析数据中心、通用算力中心、超算中心、智能计算中心这些算力基础设施,并探讨它们的最新发展与应用。

国家层面持续完善顶层规划,推动算力中心高质量发展

算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务。

2020年,国家发改委将算力中心纳入新型基础设施范畴予以支持。

2021年,印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》提出布局全国算力网络国家枢纽节点,启动实施“东数西算”工程,制定《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》指导算力中心建设。

2023年,连续印发《算力基础设施高质量发展行动计划》《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》进一步推动算力中心建设布局,为促进经济高质量发展、打造中国式现代化提供支撑。

2024年出台《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》,促进算力中心跨区域协调、跨网络协调、跨行业协调、发展与绿色协调、发展与安全协调、跨部门政策协调发展。

优化算力基础设施布局,逐步提升智能算力占比

根据使用设备和提供算力强度的不同,算力基础设施包括数据中心、通用算力中心、超算中心、智能计算中心等等

数据中心

数据中心通常指互联网数据中心(IDC),是指拥有宽带出口,并以外包出租的方式为用户的服务器、网络设备等互联网相关设备提供放置、代理维护、系统配置及管理服务,或提供计算、存储、软件等资源的出租、通信线路和出口带宽的代理租用和其它应用服务的电子信息系统机房。

优势:

1)资质牌照壁垒是进入行业的前提,行业监管趋严

2)区位优势明显,具有区域规模经济,先进入企业享有稀缺性和先发优势

3)强客户粘性

通用算力中心

通用算力中心由基于CPU芯片的服务器提供算力,可满足一般企业和个人的计算需求,主要用于基础通用计算,如移动计算、物联网等,投资建设主体以互联网、运营商等企业为主。

目前,随着人工智能的蓬勃发展与需求量的增加,通用算力中心有着向智算中心升级的趋势。据IDC和浪潮公司联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》,预计到2026年通用算力规模将达到111.3 EFlops。在该时段内,我国通用算力规模年复合增长率为18.5%。

优势:

1)广泛适用性:适用于多种常规计算任务。

2)高能效:采用先进冷却技术和能源管理系统降低能耗。

3)大规模部署:分布于全国各地的数据中心,支持广泛的互联网服务。

主要应用场景:办公自动化、财务管理、在线购物场景等等

超算中心:

超算中心,即超算数据中心,是基于超级计算机或者是大规模的计算集群的数据中心,能够提供大规模计算、存储和网络服务等功能,广泛应用于航天、国防、石油勘探、气候建模和基因组测序等应用场景。

截至 2023 年 8 月,中国科技部批准的国家超级计算中心已有 14 所,分布在天津、济南、无锡、昆山、深圳、广州、长沙、成都、郑州、西安、太原、文昌、重庆、乌镇等地,除文昌航天超算中心、中新(重庆)国际超算中心外,其他中心已投入运营。预计2025年中国超算服务市场规模将达到466亿元,2021年-2025年复合增长率达24.1%。

优势:

1)极高性能:具备强大的计算能力和海量数据处理能力。

2)科学研究:广泛应用于气候模拟、基因组研究等领域。

3)国家战略:支撑国家重大科研项目和技术创新。

主要应用场景:航空航天、药物研发、石油勘探、基因组测序、风险人员识别、灾难气象预测

智能计算中心:

智能计算中心,即人工智能计算中心,是基于人工智能理论, 采用人工智能计算架构,提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的一类算力基础设施。

目前,智算中心已成为数字经济高质量发展的重要支撑。在2024年的算力大会上,中国电信研究院发布的《智算产业发展研究报告(2024)》显示,截至2024年6月,中国已建和正在建设的智算中心超250个

部分智算中心分布
图片来源:新京智库制图

优势:

1)高效并行处理:适合大规模并行计算任务,如深度学习模型训练。

2)低延迟:提供快速的数据处理能力,支持实时决策。

3)灵活扩展:可以根据需求动态调整计算资源。

主要应用场景:计算机视觉、自然语言处理、机器学习、情感分析、图像识别、自动驾驶等领域

智算中心作为数字化转型与人工智能技术发展的关键基础设施,近年来实现了迅猛增长。通过提供强大的计算能力、海量数据存储及高效算法支持,极大地促进了各行各业的智能化升级。在当前数字化浪潮中,无论是智能城市构建、工业互联网应用还是个性化服务创新等领域,都离不开智算中心的支持。

未来,随着数字化转型的不断深入和人工智能技术的快速发展,算力基础设施将继续发挥重要作用,为各行各业的创新和发展提供强大的技术支持。

信息来源:《工业和信息化部等十一部门关于推动
新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》
《数字中国建设整体布局规划》

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