必看！孟德尔随机化的完成步骤，5分钟全面了解

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在当前生物信息学领域快速发展的背景下，传统的医学研究方法面临着新的挑战。孟德尔随机化（Mendelian Randomization, MR）作为一种新兴的流行病学研究方法，因其独特的分析优势和快速的发表潜力而备受关注。本文将为您详细介绍孟德尔随机化的定义、应用价值及其在SCI发表中的潜力。

时下，内卷plus的年代，生信爆炸式发文，分析方法不断升级，昔日医学发表论著的“救命稻草”如今沦为“鸡肋”，时代在进步，算法在更迭，2024年了，不做实验、不写meta分析，还有可能发表研究性论著(research article)吗？

有！
还真有！

去年“孟德尔随机化”爆火，相比其他临床分析，它分析简单发文快。单是通过PubMed数据库检索孟德尔就能发现，孟德尔随机化已然是SCI的又一片蓝海~

解螺旋早已第一时间为大家梳理了孟德尔随机化的前世今生，心动不如行动，感兴趣的同学，赶紧一起来看海，看这片发文的蓝海。

孟德尔随机化的定义

了解一样事物，我们通常从定义入手。

孟德尔随机化（Mendelian Randomization, MR）是流行病学研究中评估病因推断的数据分析技巧，它在非实验数据中，使用遗传变异作为工具变量（Instrumental Variable, IV）来估计感兴趣的暴露因素与所关注结局之间的因果关系。