浅谈人工智能在兵棋推演中的变革性应用

浅谈人工智能在兵棋推演中的变革性应用

在当今快速演变的军事环境中，人工智能展现出巨大的变革潜力。从美国NSCAI到英国DSTL，各国都在积极探索AI在兵棋推演中的应用。本文将深入探讨AI如何为军事决策带来革命性变化，以及在这一过程中面临的挑战。

当今时代，军事环境快速演变，人工智能不断展现出变革潜力，大力开展研究与试验，全面了解人工智能的能力、局限及其在规划和兵棋推演中的应用，至关重要。只有这样，我们才能增强适应能力，做好准备应对战略突发情况。

美国人工智能国家安全委员会（NSCAI）指出：“计算机系统解决问题的能力以及执行原本需要人类智力才能完成的任务的能力正在迅速提升，在某些情况下甚至超越人类表现，世界将因此发生变化”；同时，“人工智能正在扩大美国已然面临的脆弱窗口”。

因此，基于上述情况，NSCAI 断言，“美国必须立即采取行动，部署人工智能系统，并大幅增加对人工智能创新的资源投入，以维护国家安全、促进繁荣发展并捍卫民主制度”。NSCAI认为，通过开发新的人工智能赋能系统，并将其与人类决策和判断相结合，我们将能够提高各领域的认知水平，加快决策周期，提升决策质量，为不同行动方案提供建议，并更快地应对对手带来的挑战。

在英国国防科学与技术实验室（DSTL）资助下，新兴技术与安全中心（CETaS）开展了一项名为《兵棋推演中的人工智能：基于证据的人工智能应用评估》的研究。研究人员开展了文献调研、案例分析、专家访谈等，还举办了一场研讨会，汇聚了来自国防领域和推演人工智能领域的专家。

在研究中，克纳克和罗莎蒙德强调，更深入理解人工智能并予以恰当运用，可能会给兵棋推演带来 “潜在的革命性变革”。作者还指出，通过人工智能赋能技术，我们能够引入创新的数据分析技术，为决策分析提供支持，从而帮助决策者在决策制定上超越对手。

他们通过专业兵棋设计师、建模与仿真专家以及非国防领域的人工智能专家整理了一份用例清单，涉及兵棋推演设计、执行、分析和后勤等多个方面。既包括其他应用领域的现有人工智能解决方案，也包括更具创新性、高风险高回报的人工智能解决方案，以支持战斗裁决和行动方案生成。

该报告强调，人工智能系统必须具备可信性、可解释性和可扩展性，这能确保在真实的兵棋推演中，由人工智能驱动的决策得到人类作战人员理解和信任，这对于人工智能在兵棋推演中的有效整合与应用至关重要。

人工智能有望给兵棋推演带来革命性改变的一个特别显著的领域，是行动方案的制定与比较。当前的行动方法分析大多侧重于评估己方计划，很少考量具有有思考能力的对手可能会基于自身目标和能力做出怎样的反应。

然而，即使我们加大力度去理解对手的思路，并预测他们在冲突中的行动，我们仍会受到自身想象力的限制。托马斯・谢林曾准确阐释这种情况：“一个人，无论其分析多么严谨，想象力多么超群，都无法列出一份他想不到的事情的清单”。

在军队中，集体体验，统一的训练以及教育模式，会形成一种思维上的一致性。这种一致性虽然有助于提高团队凝聚力，但也可能限制战术和战略创造力。而引入人工智能赋能的兵棋推演，为突破这一限制提供了潜在契机。通过运用不受传统军事框架束缚的智能体，我们能够挑战常规思维过程，有可能设计并探索出曾经超出我们想象的新战术和战略。

尽管人工智能体这一领域的投入在不断加大，但军事规划和兵棋推演与人工智能通常处理的传统问题（如图像分类和自然语言处理）明显不同。所幸的是到目前为止，游戏领域可以做为良好的实验平台，帮助我们研究如何将人工智能应用于兵棋推演。

早期的成功案例包括跳棋、国际象棋和围棋等项目取得的突破性进展。人工智能方法在其他游戏中也取得了成功，比如超级马里奥兄弟、雷神之锤 III、星际争霸 II等。

然而，竞技类游戏通常具有一套固定的规则、明确的参数、一致的初始条件，并且其结果能够基于已知变量进行预测。虽然这些游戏为军事领域的人工智能发展提供了重要见解，但兵棋推演想定往往更为复杂，初始状态多变，分支因素显著增多，这就导致结果更加难以预测。

鉴于这种复杂性，将人工智能在这些游戏中的成功经验迁移到军事兵棋推演中并不容易。

因此，尽管人工智能在竞技类游戏中的应用已取得一定成果，但仍需开展进一步研究，应对军事兵棋推演和模拟中固有的复杂性。现实世界战略与作战场景的细微差别，也要求人工智能进行创新，以便有效扩展应用，更好克服这些难题和挑战。

本文原文来自"兵推天下"