基于Simulink的行波故障测距

基于Simulink的行波故障测距

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/qq_42059684/article/details/139476603

基于MATLAB/SIMULINK的输电线路故障行波仿真方法，通过将复杂的电力系统简化为等效电路模型，实现了对故障行波的直观仿真和提取。这种方法对于电力系统的故障诊断和定位具有重要意义。

为了更深入地学习和研究输电线路故障行波，通过MATLAB将复杂的电力系统简化为一个等效电路模型，使得故障的仿真和行波的提取更加直观和方便。首先，我们根据电力系统的实际情况，建立了一个等效电路模型。这个模型包括电源、负载、输电线路以及故障点等关键组成部分。在等效电路模型的基础上，利用MATLAB/SIMULINK的强大功能，搭建了一个仿真平台。这个平台可以实现对电力系统的实时仿真，包括故障的发生和发展过程。通过编程控制，我们可以精确地控制故障的发生时间和位置，从而更准确地模拟实际故障情况。在仿真过程中，可利用MATLAB的编程功能，实现了对故障行波的自动提取。通过对仿真数据进行处理和分析，我们可以得到故障行波的各种特征，如波速、波长、振幅等。这些特征对于故障的诊断和定位具有重要意义。最后，以输电线路的单相短路故障为例，应用该平台和MATLAB编程实现了对输电线路故障的仿真以及故障行波的提取。

主程序分析

单相故障设置

输电线路设置

行波测距算法

%% Afault
n=[Id.time,Id.signals(1).values,Id.signals(2).values];%时间电压电流
m=n;
ua=m(35001:39000,2)-m(15001:19000,2);
ub=m(35001:39000,3)-m(15001:19000,3);
uc=m(35001:39000,4)-m(15001:19000,4);
ia=m(35001:39000,5)-m(15001:19000,5);
ib=m(35001:39000,6)-m(15001:19000,6);
ic=m(35001:39000,7)-m(15001:19000,7);
Q=1/3*[2  -1  -1
        0  sqrt(3)  -sqrt(3)
        1   1   1];
um1=Q(1,:)*[ua ub uc]';
im1=Q(1,:)*[ia ib ic]';
Lm1=0.23e-3;
Cm1=3.08e-7;
Zcm1=sqrt(Lm1/Cm1);
ur=(um1-im1*Zcm1);
uf=(um1+im1*Zcm1);
uf1=uf';
ur1=ur';
t1=0:1:3999;
t=t1';
plot(t,uf1,'r',t,ur1,'b--');
x=(252/2*1e-6)*sqrt(1/(Lm1*Cm1)  

仿真结果

Simulink故障测距仿真图如下所示：

行波测距算法结果如下: