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Docker：Mysql 安装的详细指南

创作时间:

作者:

@小白创作中心

Docker：Mysql 安装的详细指南

引用

来源

https://www.modb.pro/db/1813144903582572544

本文将详细介绍如何在Docker中安装和配置MySQL，包括具体的安装步骤、备份恢复方法以及性能调优策略。通过本文，读者可以快速掌握在Docker环境中部署MySQL的完整流程，并了解一些实用的数据库管理技巧。

1、简述

MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各种应用程序和网站中。通过Docker，可以快速部署和管理MySQL实例，简化环境配置和依赖管理。本文将介绍如何在Docker中安装和配置MySQL，并列出MySQL的使用场景及其优缺点。

2、安装

在终端中执行以下命令拉取MySQL官方镜像：

docker pull mysql

运行以下命令创建并启动MySQL容器：

mkdir -p data/mysql/data
docker run -d --name mysql --restart=always -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin123  -p 3306:3306 -v data/mysql/data:/var/lib/mysql mysql:latest --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci

在这个命令中：

--name参数指定容器名称为mysql-server。
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw参数设置MySQL root用户的密码为my-secret-pw。
-d参数让容器在后台运行。
mysql:latest指定使用最新的MySQL镜像。

运行以下命令创建数据库：

docker exec -it mysql bin/bash
mysql -u root -padmin123
mysql> create database jumpserver default charset 'utf8mb4';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON jumpserver.* TO 'root'@'%';
mysql> flush privileges;
mysql> exit;

3、备份和恢复

MySQL的备份和恢复是保障数据安全和完整性的关键操作。备份可以防止数据丢失，而恢复则是在发生数据丢失或损坏时将数据还原到正常状态。

3.1 使用mysqldump进行逻辑备份

mysqldump是MySQL提供的一个实用工具，用于生成数据库的逻辑备份。它将数据库的结构和数据导出为SQL脚本。

备份单个数据库：

mysqldump -u root -p my_database > my_database_backup.sql

备份所有数据库：

mysqldump -u root -p --all-databases > all_databases_backup.sql

备份特定表：

mysqldump -u root -p my_database my_table > my_table_backup.sql

3.2 使用mysqldump进行恢复

恢复时需要将备份文件中的SQL脚本导入到MySQL数据库中。

恢复单个数据库：

mysql -u root -p my_database < my_database_backup.sql

恢复所有数据库：

mysql -u root -p < all_databases_backup.sql

3.3 计划任务自动备份

为了定期自动备份数据库，可以使用cron计划任务，编辑crontab，添加如下行，设置每日凌晨2点进行备份：

0 2 * * * mysqldump -u root -p'your_password' my_database > /path/to/backup/my_database_backup_$(date +\%F).sql

通过执行crontab进行备份：

crontab -e

4、调优

MySQL调优是一个复杂且重要的任务，可以显著提高数据库的性能和稳定性。调优涉及多个方面，包括配置参数、查询优化、索引使用、硬件资源利用等。以下是一些常见的MySQL调优方法，并附有相应的示例。

4.1 配置参数调优

调整innodb_buffer_pool_size

innodb_buffer_pool_size是InnoDB存储引擎中最重要的参数，定义了缓冲池的大小。缓冲池用于缓存数据和索引，以提高查询速度。将缓冲池大小设置为物理内存的70-80%。

SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 8G;

调整query_cache_size和query_cache_type

查询缓存可以存储SELECT查询的结果，从而加快相同查询的执行速度。

SET GLOBAL query_cache_type = 1;
SET GLOBAL query_cache_size = 128M;

调整innodb_log_file_size

innodb_log_file_size参数定义了每个重做日志文件的大小。较大的日志文件可以减少写入磁盘的频率。

SET GLOBAL innodb_log_file_size = 512M;

使用慢查询日志

启用慢查询日志记录，可以帮助识别需要优化的慢查询，启用慢查询日志，并设置慢查询阈值为2秒。

SET GLOBAL slow_query_log = 1;
SET GLOBAL long_query_time = 2;

4.2 查询优化

使用适当的索引

索引可以显著提高查询性能。确保在经常查询的列上创建索引。

CREATE INDEX idx_email ON users(email);

避免SELECT *

选择所需的列而不是使用SELECT *，可以减少网络传输的数据量并提高查询效率。

SELECT id, name, email FROM users WHERE status = 'active';

使用EXPLAIN分析查询

EXPLAIN语句可以帮助分析查询计划，并找到性能瓶颈。

EXPLAIN SELECT id, name FROM users WHERE email = 'user@example.com';

优化JOIN操作

确保对连接的列进行索引，以提高JOIN操作的性能。

CREATE INDEX idx_user_id ON orders(user_id);

4.3 硬件资源利用

增加内存

增加服务器内存可以显著提高数据库的性能，特别是在处理大量数据和查询时。

使用SSD硬盘

使用固态硬盘(SSD)可以显著提高数据的读写速度，降低I/O等待时间。

4.4 架构优化

垂直分区

垂直分区将一个表中的列拆分为多个表，以减少表的宽度。

CREATE TABLE users_basic (
    user_id INT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50),
);

CREATE TABLE users_detail (
    user_id INT PRIMARY KEY,
    address VARCHAR(255),
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users_basic(user_id)
);

水平分区

水平分区将一个表中的行拆分为多个表或多个分区，以减少表的高度。

CREATE TABLE orders (
    order_id INT,
    order_date DATE,
    customer_id INT,
) PARTITION BY RANGE(YEAR(order_date)) (
    PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),
    PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023)
);