从工业到养老，一次聊透具身智能的落地应用
从工业到养老，一次聊透具身智能的落地应用
具身智能作为科技领域的新兴力量，未来在工业、服务和养老等领域均具有多样的应用场景和适应性。从工业机器人到家庭服务机器人，再到养老辅助机器人，具身智能正在逐步改变我们的生活和工作方式。然而，要实现具身智能的广泛应用，仍需克服技术、成本等方面的诸多挑战。
工业领域：与传统设备共存发展
在工业领域，具身智能机器人可以在高温、高压等特殊环境下发挥作用。阿里研究院AI产业研究中心主任周搏指出，人形机器人进厂并非为了统治制造业，而是为了获取数据以打破发展困境。因为人形机器人没有上一代证明其有用性，市场未大规模接受，形成了死循环，工业制造等领域可为人形机器人提供获取初始数据的环境。
服务领域：人形机器人展现优势
在服务人类的交互场景中，人形机器人未来将被应用最多。网易灵动技术负责人陈赢峰博士认为人形机器人最终适合服务人类，因为社会环境依据人类形态设置，其人形结构能复用已有设备并给人带来更好的情感感受，可在餐饮、摁电梯、家用等场景为人类提供便利。
养老领域：解决劳动力短缺问题
养老场景是具身智能的重要应用方向。欧美和中国老龄化问题日益严峻，劳动力短缺促使养老机器人市场需求巨大。扶老人、喂饭等需求为人形机器人在养老场景的应用开辟了广阔空间。
技术与商业挑战
在技术层面，数据的采集、标注和组合解耦成为了难题。跨维智能提出了Sim 2 Real的解决方案，通过生成式AI快速生产海量3D资产，并且高效完成数据自动标注与合成加工，即时导入自主设计的神经网络进行模型训练。
在商业层面，人形机器人的成本结构严峻，例如手臂的价格最便宜也得1万多人民币，而人形机器人需要两个手臂，更别提其他部件。同时，硬件成本和软件能力都需要提升，才能降低人形机器人的成本。
未来展望
具身智能展现出了广阔的应用前景，但也暴露出技术、成本等方面的问题。人形机器人是否为具身智能落地的最佳形态载体尚无定论，数据难题、运动控制及感知任务推理的挑战、成本商业化的困境都亟待解决。未来，具身智能有望真正融入我们的生活，为人类带来更多的便利与福祉。